Padrão temporal, distribuição espacial e fatores associados a incidência de HIV/Aids entre jovens no Brasil

Bibliographic Data

ID14967173
AuthorsLeonardo Miranda Ribeiro (0000-0001-5435-7855, Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza, CE, Brasil, corresponding author), Joana Nágila Ribeiro Figueira (0000-0003-0509-1231, Universidade Estadual do Piauí, Parnaíba, PI, Brasil), Aurelio Maduro De Abreu (0000-0002-9683-9083, Universidade Estadual do Piauí), Aline Miranda de Abreu (Universidade Estadual do Piauí, Parnaíba, PI, Brasil), Antonia Vitória Elayne Carneiro Araújo (0000-0003-0432-4224, Universidade Estadual do Piauí, Parnaíba, PI, Brasil), Poliana Veras de Brito (Universidade Estadual do Piauí, Parnaíba, PI, Brasil), George Jó Bezerra Sousa (0000-0003-0291-6613, Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza, CE, Brasil), Thatiana Araujo Maranhão (0000-0003-4003-1365, Universidade Estadual do Piauí, Parnaíba, PI, Brasil), Maria Lúcia Duarte Pereira (0000-0003-0079-5248, Universidade Estadual do Ceará, Fortaleza, CE, Brasil)
Year2024
Volume48
Pages1
Publication date2024-06-07
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Panamericana de Salud Pública (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1020-4989 • E-ISSN: 1680-5348
PublisherPan American Health Organization (PUBLISHER • US)
DOI10.26633/rpsp.2024.52
PMID38859811
OpenAlexW4399490141
LanguagePT
Citations received1
References cited24

Objetivo. Descrever o padrão temporal e espacial e identificar os fatores associados a incidência de HIV/AIDS entre jovens no Brasil. Método. Estudo ecológico que incluiu jovens brasileiros de 15 a 24 anos notificados com HIV/AIDS de 2001 a 2021. Utilizou-se o método joinpoint para a análise temporal. Aglomerados espaciais foram detectados pelos métodos Bayesiano, autocorrelação espacial, Getis-Ord Gi* e Varredura Scan. Quatro modelos de regressão não espacial e espacial foram usados para identificar fatores associados ao desfecho. Todas as análises estatísticas consideraram p Resultados. No Brasil, a incidência média foi de 12,29 por 100 000 habitantes, com aumento de 7,3% ao ano no período 2007-2014 e posterior decréscimo de 3,4% em 2014-2021. Observou-se padrão Alto/Alto e hotspots , principalmente em municípios do Sul, Sudeste, Centro-Oeste e Norte. O cluster primário localizou-se em 572 municípios do Rio Grande do Sul e Santa Catarina e os maiores riscos relativos em Manaus (Amazonas) e Rondonópolis (Mato Grosso). A taxa de analfabetismo (β = -0,08), Índice de GINI (β = -3,74) e Cobertura da Estratégia de Saúde da Família (β = -0,70) apresentaram relação negativa com o desfecho. Em contrapartida, o Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal (β = 2,37), o Índice de Vulnerabilidade Social (β = 6,30), o percentual de pessoas que recebem o Bolsa Família (β = 0,04) e renda per capita (β = 0,008) apresentaram associação positiva. Conclusão. Houve tendência de aumento da incidência de HIV/AIDS até 2014 com posterior declínio até 2021. Aglomerados de altas taxas concentraram-se, especialmente, em municípios das regiões Norte, Sul, Sudeste e Centro-Oeste. Indicadores de vulnerabilidade socioeconômica influenciam o desfecho positivamente ou negativamente, dependendo do território investigado

Human immunodeficiency virus (HIV · Adolescent Sexual and Reproductive Health · HIV/AIDS Impact and Responses · HIV/AIDS Research and Interventions · Medicine · Virology