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Forecasting Covid-19 and Other Infectious Diseases for Proactive Policy

Artificial Intelligence Can Help

Bibliographic Data

ID15033749
AuthorsMorteza Karimzadeh (0000-0002-6498-1763), Clara María Gil Fernandes Pereira Coutinho (corresponding author), Thoại D Ngô (0000-0001-6683-2297), Benjamín Lucas (0000-0002-2021-3076), Hamidreza Zoraghein (0000-0001-5918-368X)
Year2023
Volume100
Issue1
Pages7-10
Publication date2023-02-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueJournal of Urban Health (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1099-3460 • E-ISSN: 1468-2869
PublisherSpringer Science and Business Media LLC (PUBLISHER)
DOI10.1007/s11524-022-00714-7
OpenAlexW36689140
LanguageEN
References cited18

Num momento em que tanto se questiona a relevância social e científica da investigação educativa em geral e, em particular, na Tecnologia Educativa, área científica que, com passado ainda recente conta com mais de meio século de actividade investigativa, a questão dos instrumentos utilizados para medida e recolha de dados assume redobrado interesse. De facto, acredita-se cada vez mais que a qualidade dos resultados de uma investigação estejam directamente relacionados com a utilização de instrumentos que, por um lado, sejam válidos e fiáveis, e, por outro, adaptados ao tipo de variável em estudo bem como aos objectivos da investigação. Pretende-se com esta comunicação auxiliar os investigadores em Tecnologia Educativa nesta tarefa crucial sobre a qual tão pouco se tem escrito e discutido: Que tipo de instrumento se adequa melhor ás variáveis do meu estudo? Devo construir um instrumento ou usar um existente? Onde posso encontrar instrumentos de boa qualidade? Como identifico se um instrumento é válido e fiável? Questões aparentemente simples, mas que colocam desafios a todos nós, docentes e investigadores responsáveis pela produção e avaliação do conhecimento na área

Computer Science · Education and Digital Technologies · Science and Education Research

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Citation velocityhistorical
Highly citedNo
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae