Desigualdades raciais e regionais nos homicídios no Brasil

Uma análise geoestatística e de escore de propensão

Bibliographic Data

ID19474964
AuthorsRildo Pinto Da Silva (0000-0001-5718-2747, Universidade de São Paulo), Antonio Pazin-Filho (Universidade de São Paulo), Antonio Pazin Filho (0000-0001-5242-329X, Universidade de São Paulo)
Year2026
Volume31
Issue1
Pagese00252024-e00252024
Publication date2026-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCiência & Saúde Coletiva (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1413-8123 • E-ISSN: 1678-4561
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/1413-81232026311.00252024
PMID41615084
OpenAlexW7125700680
SCIELO_PIDS1413-81232026000103003
LanguagePT
References cited20

Estudos demonstram a seletividade racial dos homicídios no Brasil. Foram analisadas as diferenças regionais e raciais dos homicídios, com técnicas geoestatísticas e escores de propensão. Assim, foram identificados clusters de municípios com altas (hotSpot) e baixas (coldSpot) taxas de homicídios, que, junto com variáveis demográficas, foram utilizadas no cálculo do escore de propensão. Observa-se que os negros tiveram chance 49% maior de morte por homicídio que os brancos, após o pareamento pelo escore de propensão. Os homicídios ocorrem predominantemente em homens jovens, solteiros, de baixa escolaridade. A visão geoestatística mostrou que os municípios do cluster hotSpot tiveram taxas de homicídio cinco vezes maiores que as do cluster coldSpot, sendo a região Nordeste a mais afetada. Concluiu-se que a cor da pele é um fator associado ao homicídio independentemente de outras variáveis, inclusive espaciais, evidenciando a seletividade racial nos homicídios. Este estudo propõe uma abordagem integrada entre análise geoespacial e escore de propensão para avaliar as desigualdades sociais e espaciais dos homicídios no país, permitindo uma melhor alocação de recursos das políticas públicas de redução dos homicídios

Geospatial analysis · Homicide · Inequality · Injury prevention · Poison control · Propensity score matching · Socioeconomic status · Crime Patterns and Interventions · Crime, Illicit Activities, and Governance · Criminal Justice and Corrections Analysis