Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Di̇kkat Ekonomi̇si̇nde Savaş Söylemi̇

Algori̇tmi̇k Gazeteci̇li̇kte Haber Başliği Çerçeveleri̇ne Yöneli̇k Bi̇r Anali̇z

Bibliographic Data

ID21997012
AuthorsDilhan APAK (0000-0002-7947-0755, Fenerbahce University, corresponding author)
Year2026
Volume16
Issue3
Pages1452-1465
Publication date2026-07-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueThe Turkish Online Journal of Design Art and Communication (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 2146-5193 • E-ISSN: 2146-5193
PublisherTurkish Online Journal of Design, Art and Communication (PUBLISHER)
DOI10.7456/tojdac.1929155
OpenAlexW7166848287
LanguageEN
References cited16

Dijitalleşmenin haber üretiminden dağıtımına kadar tüm aşamaları dönüştürmesiyle birlikte algoritmalar, çevrimiçi haber akışında görünürlüğü belirleyen yeni eşik bekçileri haline gelmiştir. Bu dönüşümün merkezinde yer alan dikkat ekonomisi, kullanıcıların sınırlı dikkatini ekonomik bir kaynak olarak görmekte ve haber kuruluşlarını çevrimiçi ortamda rekabetçi bir görünürlük mücadelesine zorlamaktadır. Bu çalışma, dikkat ekonomisinin yönlendirdiği algoritmik gazetecilik pratiklerinin savaş temalı haber başlıklarını nasıl şekillendirdiğini incelemektedir. Araştırma kapsamında, Reuters’in 2025 raporuna göre Türkiye’nin en çok ziyaret edilen haber platformlarından biri olan hurriyet.com.tr’de 28.02.2026–10.03.2026 tarihleri arasında yayımlanan Amerika Birleşik Devletleri, İsrail ve İran eksenli savaş haberlerine ilişkin toplam 98 haber başlığı söylem temelli içerik analiziyle değerlendirilmiştir. Kodlama sonucunda kriz ve tehlike söylemi, belirsizlik yaratan soru formları, kişiselleştirme, tehdit inşası, askeri güç vurgusu ve felaket metaforlarının dikkat çekici biçimde tekrarlandığı görülmüştür. Bulgular, dramatik ve duygusal içeriklerin algoritmik görünürlük mantığıyla daha uyumlu olduğunu düşündürmekte; böylece haber dilinin spekülatif ve çarpıcı yapılara yöneldiği iddiasını kuvvetlendirmektedir. Çalışma, editoryal başlık pratiklerinin, algoritmik görünürlük kaygıları doğrultusunda dönüşme eğilimi gösterdiği bulgusuna varmaktadır. Bu nedenle dikkat ekonomisi ve algoritmik görünürlük kaygıları, savaş temalı haber başlıklarını hem sunum açısından hem de kamusal algı açısından dönüştürebilmektedir

Public health · Media Discourse and Social Analysis · Media Studies and Communication · Misinformation and Its Impacts

  • Social Media and the Public Interest

    Philip M Napoli, Philip Napoli•Social Media and the Public…•2019

  • Filter Bubble

    Eli Pariser•Filter Bubble•2012

  • Algorithmic Accountability

    Nicholas Diakopoulos•Digital Journalism•2015

  • The challenges of platform capitalism

    Open Access•Nick Srnicek•Juncture•2017

  • The Relevance of Algorithms

    Tarleton Gillespie•Media Technologies•2014

  • Algorithmic Transparency in the News Media

    Nicholas Diakopoulos, Michael Koliska•Digital Journalism•2017

  • Rethinking the cognitive foundations of the attention economy

    Open Access•Jelle Bruineberg•Philosophical Psychology•2025

  • Applications of Big Data in Media Organizations

    Open Access•Andreas Veglis, Θεοδώρα Σαρίδου et al.•Social Sciences•2022

  • Enter the Robot Journalist

    Christer Clerwall•Journalism Practice•2014

  • Sellers, Shifters, Sharers & Science Communicators

    Open Access•Kyle Kubler•Media Culture & Society•2023

  • A Look at Agenda-setting

    Maxwell Mccombs•Journalism Studies•2005

  • Stand out of our Light

    Open Access•James Williams•Stand out of our Light•2018

  • Surveillance Capitalism and the Challenge of Collective Action

    Open Access•Shoshana Zuboff•New Labor Forum•2019

  • Instafame

    Alice E Marwick, Arthur Marwick•Public Culture•2015

  • The economy of attention

    Open Access•Georg Franck•Journal of Sociology•2019

Citation velocityhistorical
Highly citedNo
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae