Les méthodes économétriques d'évaluation
Bibliographic Data
| ID | 4526331 |
|---|---|
| Authors | Denis Fougère (0000-0001-9287-6138, Centre National de la Recherche Scientifique, corresponding author) |
| Year | 2010 |
| Issue | 1 |
| Pages | 105-128 |
| Publication date | 2010-07-12 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revue française des affaires sociales (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0035-2985 • E-ISSN: 2111-4358 |
| Publisher | CAIRN (PUBLISHER) |
| DOI | 10.3917/rfas.101.0105 |
| OpenAlex | W2096814567 |
| Language | FR |
| Citations received | 7 |
| References cited | 39 |
Nous passons ici en revue les développements récents dans le domaine des méthodes microéconométriques d'évaluation. Dans cette littérature, le modèle statistique de référence est le modèle causal de Rubin, dont nous rappellerons la forme et les hypothèses. Ce modèle est un cadre adapté pour définir et étudier les conditions d'identification de l'effet, par exemple, du passage par un dispositif de la politique active de l'emploi. Nous insistons également sur la définition et l'identification des différents paramètres pertinents pour l'évaluation, tels que les effets moyens et marginaux du dispositif sur l'emploi ou les salaires des bénéficiaires. Nous explicitons en particulier les hypothèses qui permettent d'identifier l'effet moyen ou marginal du dispositif dans la situation virtuelle (dite contrefactuelle) où les bénéficiaires du dispositif ne pourraient y accéder. À chaque type d'hypothèses (sélection sur variables inobservables, indépendance conditionnelle des variables de résultats et de l'entrée en dispositif, etc.) correspond généralement un estimateur particulier. Nous mettons plus particulièrement l'accent sur les estimateurs par appariement pour le modèle de sélection sur variables observables, ainsi que sur les méthodes des doubles différences et de régression avec discontinuité pour le modèle de sélection sur variables observables et inobservables
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Minimum Wages and Employment
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Matching As An Econometric Evaluation Estimator
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Instrumental Variables
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| Unique citing works | 7 |
|---|---|
| Citations per year | 0,47 |
| Citation span | 2011 - 2024 (14) |
| Citation velocity | recent |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 5 |