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Mariane Carvalho De Assis Dias

Datos Biográficos

ID1618330
NOMBREMariane Carvalho De Assis Dias
NOMBRESMariane Carvalho De Assis
APELLIDODias
FIRMADIAS M C A
AFILIACIONESCentro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais
VERIFICADONo
TOTAL DE OBRAS3
TOTAL DE CITAS0
TOTAL COMO AUTOR3
TOTAL COMO EDITOR0
PRIMER AÑO DE PUBLICACIÓN2019
AÑO MÁS RECIENTE DE PUBLICACIÓN2020
ÍNDICE H0
  • Vulnerability index related to populations at-risk for landslides in the Brazilian Early Warning System (Bews)

    Open Access•Mariane Carvalho De Assis Dias, Silvia Midori Saito et al.•ARTICLE•International Journal of Disaster…•2020

  • Utilização de dados censitários para a análise de população em áreas de risco

    Open Access•Daiane Batista De Souza, Pilar Amadeu De Souza et al.•ARTICLE•Revista Brasileira de Geografia•2019

    Os desastres de origem hidrometeorológica, como deslizamentos e inundações e seus efeitos sobre a população em risco tornaram-se um assunto relevante. O presente artigo tem como objetivo explorar as potencialidades da metodologia desenvolvida em parceria entre o IBGE e o CEMADEN, que delimitou novas áreas para associação de dados demográficos às áreas de risco, denominadas BATER (Base Territorial Estatística de Risco), cujos resultados foram publ…

  • População urbana exposta aos riscos de deslizamentos, inundações e enxurradas no Brasil

    Open Access•Silvia Midori Saito, Mariane Carvalho De Assis Dias et al.•ARTICLE•Sociedade & natureza•2019•Referencias: 2

    O conhecimento sobre a população urbana expostos ao risco de desastres é imprescindível para o planejamento de ações de prevenção e resposta. O objetivo do presente trabalho é analisar as condições de exposição de grupos populacionais em áreas de risco de desastres em 479 municípios brasileiros. O procedimento metodológico baseou-se na associação de dados censitários e de áreas de risco de deslizamentos, enxurradas e inundações. A base de dados f…

Sin obras prominentes en esta página.

  • Utilização de dados censitários para a análise de população em áreas de risco

    Open Access•Daiane Batista De Souza, Pilar Amadeu De Souza et al.•ARTICLE•Revista Brasileira de Geografia•2019

    Os desastres de origem hidrometeorológica, como deslizamentos e inundações e seus efeitos sobre a população em risco tornaram-se um assunto relevante. O presente artigo tem como objetivo explorar as potencialidades da metodologia desenvolvida em parceria entre o IBGE e o CEMADEN, que delimitou novas áreas para associação de dados demográficos às áreas de risco, denominadas BATER (Base Territorial Estatística de Risco), cujos resultados foram publ…

  • População urbana exposta aos riscos de deslizamentos, inundações e enxurradas no Brasil

    Open Access•Silvia Midori Saito, Mariane Carvalho De Assis Dias et al.•ARTICLE•Sociedade & natureza•2019•Referencias: 2

    O conhecimento sobre a população urbana expostos ao risco de desastres é imprescindível para o planejamento de ações de prevenção e resposta. O objetivo do presente trabalho é analisar as condições de exposição de grupos populacionais em áreas de risco de desastres em 479 municípios brasileiros. O procedimento metodológico baseou-se na associação de dados censitários e de áreas de risco de deslizamentos, enxurradas e inundações. A base de dados f…

  • Vulnerability index related to populations at-risk for landslides in the Brazilian Early Warning System (Bews)

    Open Access•Mariane Carvalho De Assis Dias, Silvia Midori Saito et al.•ARTICLE•International Journal of Disaster…•2020

Geography (3 obras) · Geography and Environmental Studies (2 obras) · Business (1 obras) · Climate change (1 obras) · Computer Science (1 obras) · Computer security (1 obras) · Disaster Management and Resilience (1 obras) · Early warning system (1 obras) · Environmental health (1 obras) · Environmental planning (1 obras)

Ethnos_APP • Proyecto Open Source • Licencia MIT • Frontend v2.0.0 • Privacidad y Cookies • Documentación de la API: api.ethnos.app/docs • Código de la API: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Código del Frontend: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae