Die Ordnung der Empfehlung

Datos Bibliográficos

ID10249893
AutoresMarkus Unternährer (0009-0000-2915-428X, University of Lucerne, autor de correspondencia)
Año2021
Volumen73
NúmeroS1
Páginas397-423
Fecha de publicación2021-08-01
Peer ReviewedSí
Open AccessSí
TipoARTICLE
RevistaKZfSS Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie (JOURNAL)
Identificadores de la revistaISSN: 0023-2653 • E-ISSN: 1861-891X
EditorialSpringer Science and Business Media LLC (PUBLISHER)
DOI10.1007/s11577-021-00753-z
OpenAlexW3162239904
IdiomaEN
Citas recibidas4
Referencias citadas57

Empfehlungssysteme sind Ordnungstechnologien des Digitalen. Sie bestimmen, welche Filme, Songs oder Artikel uns in welcher Reihenfolge angezeigt werden. Oftmals scheinen Empfehlungen zu personalisieren: „Ich sehe etwas ganz anderes als du.“ Der Artikel zeigt, dass auf der algorithmischen Hinterbühne gerade nicht singularisiert, sondern relationiert wird. Ich beschreibe vier Typen von Empfehlungssystemen, die Nutzerinnen von Webseiten, Streamingdiensten oder Apps auf unterschiedliche Weisen mit anderen Nutzerinnen und Dingen (Filme, Songs, Artikel etc.) in Beziehung setzen. Popularitätsmetriken unterstellen eine pauschale Relevanz für alle; stereotypisierende Verfahren beruhen auf kategorialer Relationierung; inhaltsbasierte Verfahren und Collaborative Filtering relationieren Nutzerinnen und Dinge über Matchings, eine spezifische Variante des Vergleichs, die die paarweisen (Ähnlichkeits‐)Relationen von Nutzerinnen und Dingen vergleichen. In der digitalen Ökonomie dienen Empfehlungssysteme dazu, „good matches“ zwischen Unternehmen, Nutzerinnen, Dingen (und Dritten) zu generieren

Art · Humanities · Political science · Digital Games and Media · Digital Innovation in Industries · Libraries and Information Services · Philosophy