Meta-heurísticas para a tomada de decisão multicritério

Revisão sistemática da literatura e oportunidades de pesquisa

Datos Bibliográficos

ID11634151
AutoresTatiane Roldão Bastos (0000-0002-9367-9301, Universidade Federal do Rio Grande, autor de correspondencia), André Andrade Longaray (0000-0002-2908-9390, Universidade Federal do Rio Grande)
Año2025
Volumen35
Número96
Páginase104948-e104948
Fecha de publicación2025-04-01
Open AccessSí
TipoARTICLE
RevistaInnovar (JOURNAL)
Identificadores de la revistaISSN: 0121-5051 • E-ISSN: 2248-6968
EditorialUniversidad Nacional de Colombia (PUBLISHER • CO)
DOI10.15446/innovar.v35n96.104948
OpenAlexW4414004642
IdiomaPT
Referencias citadas67

Devido ao aumento da complexidade das organizações, mais variáveis passam a integrar o contexto decisório, tornando mais difícil a visualização das alternativas, a estruturação do problema de decisão e a avaliação das ações. Assim, a pesquisa operacional objetiva facilitar o processo de tomada de decisão por meio da modelagem matemática e, com o auxílio das tecnologias de informação, tem-se observado a implementação de técnicas mais robustas. Dessa forma, a presente pesquisa buscou identificar como as meta-heurísticas computacionais têm sido utilizadas para a tomada de decisão gerencial no contexto multicritério. Para isso, foi realizada revisão sistemática da literatura, com o auxílio do protocolo Prisma, o que resultou em um portfólio bibliográfico composto de 54 artigos alinhados à temática. Foram realizadas a análise bibliométrica, considerando-se nove aspectos, e a metassíntese, cujos resultados demonstraram o predomínio dos algoritmos genéticos, da lógica Fuzzy e da utilização de métodos híbridos. O crescimento da soft computing na pesquisa operacional fica evidenciado, o que demonstra que a inteligência artificial consiste em importante ferramenta para o auxílio à tomada de decisões gerenciais. Emergem, portanto, como oportunidades para futuras pesquisas, a utilização de metodologias para o tratamento das incertezas inerentes à tomada de decisões e dos algoritmos computacionais evolutivos para as tomadas de decisões multiobjetivos

Political science · Business and Management Studies · Computer Science · Multi-Criteria Decision Making · Philosophy

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