Saltar al contenido principal

ETHNOS_APP

Inicio • Búsqueda • Revistas • Lista 0

Interacción entre los determinantes medioambientales y socioeconómicos para el riesgo para leishmaniasis cutánea en América Latina

Datos Bibliográficos

ID14965339
AutoresAna Nilce S Maia-Elkhoury ([email protected]), Ana Nilce Silveira Maia‐Elkhoury (0000-0001-5369-5860, autor de correspondencia), Daniel Magalhães Lima (0000-0001-8250-4760, Centro Panamericano de Fiebre Aftosa, Organización Panamericana de la Salud, Río de Janeiro, Brasil.), Oscar Daniel Salomon (0000-0002-6206-3862, Instituto Nacional de Medicina Tropical, Puerto Iguazú, Argentina.), Lia Puppim Buzanovsky (0000-0002-3126-5955, Centro Panamericano de Fiebre Aftosa, Organización Panamericana de la Salud, Río de Janeiro, Brasil.), Martha Idalí Saboyá-Díaz (0000-0003-4324-9618, Organización Panamericana de la Salud, Washington, D.C., Estados Unidos de América.), Samantha Yuri Oshiro Branco Valadas, Manuel J Sanchez-Vazquez (0000-0001-6548-6425, Centro Panamericano de Fiebre Aftosa, Organización Panamericana de la Salud, Río de Janeiro, Brasil.)
Año2021
Volumen45
Páginas1
Fecha de publicación2021-04-28
Open AccessSí
TipoARTICLE
RevistaRevista Panamericana de Salud Pública (JOURNAL)
Identificadores de la revistaISSN: 1020-4989 • E-ISSN: 1680-5348
EditorialPan American Health Organization (PUBLISHER • US)
DOI10.26633/rpsp.2021.49
PMID33936185
OpenAlexW3154622653
IdiomaES
Referencias citadas28

Objetivo. Determinar y caracterizar áreas de riesgo potencial de la ocurrencia de leishmaniasis cutánea (LC) en América Latina (AL). Método. Estudio observacional ecológico con unidades de observación definidas por municipios con transmisión de LC entre 2014-2018. Se utilizaron variables medioambientales y socioeconómicas disponibles para al menos 85% de los municipios, combinados en una sola base de datos, a través del software R. Se combinó la metodología de análisis de componentes principales con un análisis de conglomerados jerárquicos para la formación de conglomerados de municipios en función de su similitud. Se estimó el V-test para definir la asociación positiva o negativa de las variables con los conglomerados y separación por divisiones naturales para determinar cuáles contribuyeron más a cada conglomerado. Se incorporaron los casos para atribuir el riesgo de LC para cada conglomerado. Resultados. Se incluyeron en el estudio 4 951 municipios con transmisión de LC (36,5% del total en AL) y se definieron siete conglomerados por su asociación con 18 variables medioambientales y socioeconómicas. El riesgo histórico de LC se asocia de manera positiva y en forma decreciente con los conglomerados Amazónico, Andino y Sabana; y de manera negativa con los conglomerados Boscoso/perenne, Boscoso/cultivo y Boscoso/poblado. El conglomerado Agrícola no reveló ninguna asociación con los casos de LC. Conclusiones. El estudio permitió identificar y caracterizar el riesgo de LC por conglomerados de municipios y conocer el patrón propio epidemiológico de distribución de la transmisión, lo que proporciona a los gestores una mejor información para las intervenciones intersectoriales para el control de la LC

Cluster (spacecraft · Environmental health · Geography · Humanities · Latin Americans · Political science · Population · Socioeconomic status · Socioeconomics · Insect and Pesticide Research · Medicine · Research on Leishmaniasis Studies · Forestry

  • FactoMineR

    Open Access•Sébastien Lê, Julie Josse et al.•Journal of Statistical Software•2008

  • Trachoma elimination in Latin America

    Open Access•Martha Idalí Saboyá-Díaz, Ángel Francisco Betanzos-Reyes et al.•Revista Panamericana de Salud…•2019

  • Using Genetic Algorithms to Create Multicriteria Class Intervals for Choropleth Maps

    Marc P Armstrong, N Xiao et al.•Annals of the Association of…•2003

Altamente citadoNo
Abrir DOIOpen Access
Ethnos_APP • Proyecto Open Source • Licencia MIT • Frontend v2.0.0 • Privacidad y Cookies • Documentación de la API: api.ethnos.app/docs • Código de la API: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Código del Frontend: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae