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Estimating Global Poverty in Stata

Datos Bibliográficos

ID19901040
AutoresR Andrés Castañeda Aguilar (0000-0003-1154-1374), Christoph Lakner (0000-0002-1354-3480), Espen Beer Prydz, Jorge Soler Lopez, Ruoxuan Wu, Qinghua Zhao (0000-0002-3115-3128)
Año2019
Fecha de publicación2019-09-01
Open AccessNo
TipoBOOK
EditorialWorld Bank, Washington, DC (PUBLISHER)
DOI10.1596/32477
OpenAlexW2976809779
IdiomaEN
Citas recibidas1
Referencias citadas2

This note describes how poverty measures reported by the World Bank can be replicated using the Stata command povcalnet. Users can estimate poverty at any poverty line for the world, regions or sets of countries, by directly querying the World Bank's database of household surveys. The command also retrieves inequality statistics provided by the database

Economic growth · Economics · Poverty · Income, Poverty, and Inequality

  • How much does reducing inequality matter for global poverty

    Open Access•Christoph Lakner, Daniel Gerszon Mahler et al.•The Journal of Economic Inequality•2022

  • Poverty and Inequality

    Francisco H G Ferreira, Martin Ravallion•Oxford Handbook of Economic…•2011

  • Global Income Distribution

    Christoph Lakner, Branko Milanovic•The World Bank Economic Review•2015

Obras citantes distintas1
Citas por año0,25
Intervalo de citas2022 - 2022 (1)
Velocidad de citaciónhistorical
Altamente citadoNo
Tipos de citaNeutras: 1
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