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Technical insights into vision-based fall detection systems

Performances, challenges, and constraints

Datos Bibliográficos

ID20398906
AutoresAnitha Rani Inturi (0000-0002-2059-3953, SRM University, Andhra Pradesh), V M Manikandan (0000-0001-6903-7563, SRM University, Andhra Pradesh, autor de correspondencia), Yu‐Chen Hu (0000-0002-5055-3645, Providence University), Yu-Chen Hu
Año2025
Volumen40
Número8
Páginas6683-6695
Fecha de publicación2025-12-01
Open AccessSí
TipoARTICLE
RevistaAI & Society (JOURNAL)
Identificadores de la revistaISSN: 0951-5666 • E-ISSN: 1435-5655
EditorialSpringer Science and Business Media LLC (PUBLISHER)
DOI10.1007/s00146-025-02395-7
OpenAlexW4410719323
IdiomaEN
Referencias citadas82

Art · Computer vision · Human–computer interaction · Performing arts · Visual arts · Anomaly Detection Techniques and Applications · Computer Science · Fire Detection and Safety Systems · Video Surveillance and Tracking Methods · Artificial Intelligence

  • A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems

    R E Kalman•Journal of Basic Engineering•1960

Altamente citadoNo

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Ethnos_APP • Proyecto Open Source • Licencia MIT • Frontend v2.0.0 • Privacidad y Cookies • Documentación de la API: api.ethnos.app/docs • Código de la API: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Código del Frontend: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae