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Aprendizaje automático en cartografías de coberturas urbanas. Una herramienta para la gestión territorial

Datos Bibliográficos

ID21769366
AutoresHernán Morales (0009-0009-5932-0985, Universidad Nacional de Córdoba), Leonardo Sandon (0000-0002-8532-0921), Virginia Monayar (0000-0001-9807-4451), Luz Fuentes, Luz Stella Fuentes Fuentes (0000-0001-8257-4814), Ezequiel Pozzi Tay (0009-0009-4471-4340), Juan Pablo Carranza (0000-0003-4793-1323, Universidad Nacional de Córdoba)
Año2024
Volumen39
Número39
Fecha de publicación2024-11-28
Peer ReviewedSí
Open AccessSí
TipoARTICLE
RevistaCuaderno Urbano (JOURNAL)
Identificadores de la revistaISSN: 1666-6186 • E-ISSN: 1853-3655
EditorialUniversidad Nacional del Nordeste (PUBLISHER)
DOI10.30972/crn.39397898
OpenAlexW4404820786
IdiomaES

El presente trabajo desarrolla el análisis y las metodologías semiautomatizadas utilizadas para describir y cartografiar la cobertura y los usos del suelo urbano en la provincia de Córdoba. Los resultados dan cuenta de la correlación significativa entre la clasificación resultante y la realidad territorial que representa. Si bien no son determinantes, aproximan las características del ambiente construido y de los usos y las actividades que en él se desarrollan. Se considera que la aplicación de este tipo de metodologías contribuye al monitoreo temporal clave para cuantificar el impacto de la urbanización; la temperatura de la superficie terrestre; la disminución de las áreas verdes y los efectos en la ciudad de los diferentes usos del suelo, entre otros. Asimismo, permiten ejecutar ejercicios de modelización prospectiva, estableciendo posibles escenarios de ocupación a los fines de aplicar políticas para un desarrollo y una gestión eficientes del territorio

Art · Humanities · Political science · Environmental and Ecological Studies · Regional Development and Innovation

Velocidad de citaciónhistorical
Altamente citadoNo
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