Saltar al contenido principal

ETHNOS_APP

Inicio • Búsqueda • Revistas • Lista 0

Big data, actually

Examining systematic messaging in 188 romantic comedies using unsupervised machine learning

Datos Bibliográficos

ID22249482
AutoresMelissa M Moore (0000-0002-2658-5495, University at Buffalo, State University of New York), Yotam Ophir (0000-0001-5049-7906, University at Buffalo, State University of New York)
Año2022
Volumen11
Número4
Páginas355-366
Fecha de publicación2022-10-01
Peer ReviewedSí
Open AccessNo
TipoARTICLE
RevistaPsychology of Popular Media (JOURNAL)
Identificadores de la revistaISSN: 2689-6567 • E-ISSN: 2689-6575
EditorialAmerican Psychological Association (APA) (PUBLISHER)
DOI10.1037/ppm0000349
OpenAlexW3204129879
IdiomaEN
Citas recibidas2

Big data · Data mining · Psychoanalysis · Romance · Unsupervised learning · Computer Science · Media Influence and Health · Psychology · Artificial Intelligence

  • The Effects of Corrective Strategies on Romantic Belief Endorsement

    Open Access•Melissa M Moore, Melanie C Green et al.•Communication Research•2024

  • Prediction of the End of a Romantic Relationship in Peruvian Youth and Adults

    José Ventura-León, Cristopher Lino‐cruz et al.•The Journal of General Psychology•2024

Obras citantes distintas2
Citas por año1
Intervalo de citas2024 - 2024 (1)
Velocidad de citaciónrecent
Altamente citadoNo
Tipos de citaNeutras: 2
Ethnos_APP • Proyecto Open Source • Licencia MIT • Frontend v2.0.0 • Privacidad y Cookies • Documentación de la API: api.ethnos.app/docs • Código de la API: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Código del Frontend: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae