Resilient government requires data science reform
Datos Bibliográficos
| ID | 4617591 |
|---|---|
| Autores | Ben D Macarthur (0000-0002-5396-9750, Turing Institute, autor de correspondencia), Cosmina L Dorobantu (0000-0001-7903-4796, Turing Institute, autor de correspondencia), Helen Z Margetts (0000-0003-4597-8283, Turing Institute, autor de correspondencia) |
| Año | 2022 |
| Volumen | 6 |
| Número | 8 |
| Páginas | 1035-1037 |
| Fecha de publicación | 2022-08-08 |
| Peer Reviewed | Sí |
| Open Access | Sí |
| Tipo | ARTICLE |
| Revista | Nature Human Behaviour (JOURNAL) |
| Identificadores de la revista | ISSN: 2397-3374 • E-ISSN: 2397-3374 |
| Editorial | Springer Science and Business Media LLC (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1038/s41562-022-01423-6 |
| PMID | 35941235 |
| OpenAlex | W4290673785 |
| Idioma | EN |
| Citas recibidas | 3 |
| Referencias citadas | 11 |
Business · Computer security · Data science · Political science · Psychological resilience · Public sector · Anomaly Detection Techniques and Applications · Big Data and Business Intelligence · Computer Science · Explainable Artificial Intelligence (XAI · Psychology · Social Psychology
| Obras citantes distintas | 3 |
|---|---|
| Citas por año | 1 |
| Intervalo de citas | 2023 - 2026 (4) |
| Velocidad de citación | current |
| Altamente citado | No |
| Tipos de cita | Neutras: 2 |