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Les secrets de la Silicon Valley ou les entreprises américaines de microélectronique face à l'incertitude technique

Datos Bibliográficos

ID4923728
AutoresChristophe Lécuyer (0000-0001-9513-2492, Lyon 1 Université), Hyungsub Choi (0000-0002-0664-7097, Seoul National University)
Año2012
Volumen59-3
Número3
Páginas48-69
Fecha de publicación2012-11-01
Peer ReviewedSí
Open AccessNo
TipoARTICLE
RevistaRevue d’histoire moderne et contemporaine (JOURNAL)
Identificadores de la revistaISSN: 0048-8003 • E-ISSN: 1776-3045
EditorialCAIRN (PUBLISHER)
DOI10.3917/rhmc.593.0048
OpenAlexW1487521303
IdiomaFR
Citas recibidas1

Les entreprises de semi-conducteurs ont développé plusieurs stratégies pour réduire les grandes incertitudes techniques auxquelles elles ont fait face depuis plus d'un demi-siècle. Ces incertitudes étaient à la fois cognitives, matérielles et prospectives. Pour gérer ces incertitudes, les entreprises de semi-conducteurs ont dans un premier temps cherché à trouver un bon équilibre entre recherche fondamentale et ingénierie par tâtonnements. Pour contrôler les incertitudes présentées par une nouvelle vague d'innovation technologique à partir de la fin des années 1960, les sociétés se sont regroupées géographiquement dans certains districts industriels comme la Silicon Valley. Cette stratégie n'ayant pas réduit les incertitudes prospectives, elles ont alors réalisé des innovations intellectuelles et organisationnelles de grande importance : la loi de Moore et les feuilles de route. La loi de Moore, c'est-à-dire l'observation et la règle selon lesquelles le nombre de transistors par circuit intégré doublait tous les deux ans, permettait de limiter l'incertitude prospective. Plus tard, les entreprises de semi-conducteurs institutionnalisèrent la loi de Moore avec les feuilles de route. Les feuilles de route guidaient le développement des technologies microélectroniques à l'échelle de l'industrie tout entière et aidaient les entreprises à coordonner leurs activités de recherche et de développement. Les stratégies utilisées par les entreprises de microélectronique pour gérer l'incertitude technique ont servi de modèles à d'autres industries comme la chimie, l'énergie, les biotechnologies, les nanotechnologies et les cellules photovoltaïques depuis une quinzaine d'années

Humanities · Political science · Big Data and Business Intelligence · Competitive and Knowledge Intelligence · Economic and Technological Innovation · Philosophy

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