Fatores que contribuíram para a reeleição da presidente Dilma Rousseff
Datos Bibliográficos
| ID | 5150402 |
|---|---|
| Autores | Diogo José Dalpoz Martins (Universidade Estadual de Maringá), Fernanda Helen Mansano (Universidade Estadual de Maringá), José Luiz Parré (0000-0002-1569-8224, Sciences Po Grenoble), Wander Plassa (0000-0003-3302-5979, Fundace) |
| Año | 2016 |
| Volumen | 15 |
| Número | 32 |
| Páginas | 145 |
| Fecha de publicación | 2016-07-01 |
| Open Access | Sí |
| Tipo | ARTICLE |
| Revista | Política & Sociedade (JOURNAL) |
| Identificadores de la revista | ISSN: 1677-4140 • E-ISSN: 2175-7984 |
| Editorial | Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.5007/2175-7984.2016v15n32p145 |
| OpenAlex | W2486962716 |
| Idioma | PT |
| Citas recibidas | 3 |
| Referencias citadas | 3 |
O presente artigo procura analisar, partir da utilização de métodos de econometria espacial, os principais fatores que levaram à reeleição da presidente Dilma Rousseff nas eleições presidenciais de 2014. Além disso, procura averiguar se a presença de prefeitos e governadores de mesmo partido beneficiou sua candidatura. Os resultados apresentados indicam quea candidata recebeu a maioria dos votos nos municípios menos desenvolvidos, com renda per capita menor, maior taxa de analfabetismo e desemprego, sendo também beneficiada pela presença de governador da mesma coligação. Outro ponto analisado foi, a partir de Regressão Ponderada Geograficamente (RPG), o efeito do programa Bolsa Família em cada município brasileiro. A variável se mostrou estatisticamente significativa, em sua maioria, nos municípios das regiões Sul e Sudeste
Art · Geography · Humanities · Political science · Fiscal Policy and Economic Growth · Income, Poverty, and Inequality · Rural Development and Agriculture
| Citas por año | 0,43 |
|---|---|
| Intervalo de citas | 2019 - 2025 (7) |
| Altamente citado | No |