Excesso de mortes durante a pandemia de Covid-19
Subnotificação e desigualdades regionais no Brasil
Datos Bibliográficos
| ID | 5166377 |
|---|---|
| Autores | Jesem D Y Orellana (0000-0002-5607-2615, Fundação Oswaldo Cruz), Geraldo Marcelo Cunha (0000-0001-7128-933X, Fundação Oswaldo Cruz), Levi Marrero (0000-0002-2856-5682, Universidade do Estado do Amazonas), Ronaldo Ismerio Moreira (0000-0003-2680-4317, Fundação Oswaldo Cruz), Iuri Da Costa Leite (0000-0002-9136-8948, Fundação Oswaldo Cruz), Bernardo L Horta (0000-0001-9843-412X, Universidade Federal de Pelotas) |
| Año | 2021 |
| Volumen | 37 |
| Número | 1 |
| Páginas | e00259120-e00259120 |
| Fecha de publicación | 2021-01-01 |
| Peer Reviewed | Sí |
| Open Access | Sí |
| Tipo | ARTICLE |
| Revista | Cadernos de Saude Publica (JOURNAL) |
| Identificadores de la revista | ISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464 |
| Editorial | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/0102-311x00259120 |
| PMID | 33566992 |
| OpenAlex | W3128145105 |
| SCIELO_PID | S0102-311X2021000105014 |
| Idioma | PT |
| Citas recibidas | 33 |
| Referencias citadas | 30 |
O Brasil é um dos países mais afetados pela pandemia de COVID-19 e o real número de mortes pela doença torna o cenário ainda mais desafiador. O objetivo deste estudo foi estimar o excesso de mortes e suas diferenças em adultos com 20 anos e mais em Manaus (Amazonas), Fortaleza (Ceará), Rio de Janeiro e São Paulo, de acordo com o local de ocorrência do óbito, características demográficas e trajetória ao longo do tempo. Os dados foram obtidos no Sistema de Informações sobre Mortalidade e na Central de Informações do Registro Civil Nacional. As estimativas de óbitos esperados foram obtidas por meio de modelos aditivos generalizados quasi-Poisson com ajuste de sobredispersão. Entre 23 de fevereiro e 13 de junho de 2020, foram registradas 74.410 mortes naturais nas quatro cidades, com excesso de mortes de 46% (IC95%: 44-47). O maior excesso de mortes ocorreu em Manaus, 112% (IC95%: 103-121), seguido por Fortaleza, 72% (IC95%: 67-78), Rio de Janeiro, 42% (IC95%: 40-45) e São Paulo, 34% (IC95%: 32-36). O excesso de mortes foi maior nos homens e não significativo nas Semanas Epidemiológicas (SE) 9-12, exceto em São Paulo, 10% (IC95%: 6-14). Em geral, o pico de mortes excedentes ocorreu nas SE 17-20. O excesso de mortes não explicado diretamente pela COVID-19 e de mortes em domicílios/via pública foi alto, especialmente em Manaus. A elevada porcentagem de mortes excedentes, de mortes não explicadas diretamente pela COVID-19 e de mortes fora do hospital sugerem alta subnotificação de mortes por COVID-19 e reforça a extensa dispersão do SARS-CoV-2, como também a necessidade da revisão de todas as causas de mortes associadas a sintomas respiratórios pelos serviços de vigilância epidemiológica
Biology · Coronavirus disease 2019 (COVID-19) · Coronavirus Infections · Poisson regression · Population · Sociology · COVID-19 and healthcare impacts · COVID-19 and Mental Health · COVID-19 epidemiological studies · Demography · Internal Medicine · Medicine
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| Obras citantes distintas | 33 |
|---|---|
| Citas por año | 6,6 |
| Intervalo de citas | 2021 - 2024 (4) |
| Velocidad de citación | recent |
| Altamente citado | No |
| Tipos de cita | Neutras: 19 |