Big Data e Inteligência Artificial para pesquisa translacional na Covid-19
Revisão Rápida
Datos Bibliográficos
| ID | 5335041 |
|---|---|
| Autores | Mirna Cruz Ramos (0000-0003-3829-975X, Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), Brasil; Universidade de Brasília (UnB), Brasil, autor de correspondencia), Doriedson F Gomes (0000-0002-2864-0806, Universidade de Brasília), Nicole Freitas De Mello (0000-0002-5228-6691, Universidade de Brasília), Everton Nunes Da Silva (0000-0001-8747-4185, Universidade de Brasília), Jorge Otávio Maia Barreto (0000-0002-7648-0472, Fundação Oswaldo Cruz (Fiocruz), Brasil; Universidade de Brasília (UnB), Brasil), Helena Eri Shimizu (0000-0001-5612-5695, Universidade de Brasília) |
| Año | 2022 |
| Volumen | 46 |
| Número | 135 |
| Páginas | 1202-1214 |
| Fecha de publicación | 2022-12-01 |
| Peer Reviewed | Sí |
| Open Access | Sí |
| Tipo | ARTICLE |
| Revista | Saúde em Debate (JOURNAL) |
| Identificadores de la revista | ISSN: 0103-1104 • E-ISSN: 2358-2898 |
| Editorial | FapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1590/0103-1104202213518 |
| OpenAlex | W4320029691 |
| SCIELO_PID | S0103-11042022000401202 |
| Idioma | PT |
| Citas recibidas | 1 |
| Referencias citadas | 24 |
O objetivo deste estudo foi identificar como a Inteligência Artificial (IA) vem sendo utilizada para a pesquisa translacional no contexto da Covid-19. Foi realizada uma revisão rápida para identificar o uso de técnicas de IA na translação de tecnologias para o enfrentamento da Covid-19. Empregou-se estratégia de busca com base em termos MeSH e seus respectivos sinônimos em sete bases de dados. Dos 59 artigos identificados, oito foram incluídos. Foram identificadas 11 experiências que usaram IA para a pesquisa translacional em Covid-19: predição de eficácia medicamentosa; predição de patogenicidade do Sars-CoV-2; diagnóstico de imagem para Covid-19; predição de incidência de Covid-19; estimativas de impacto da Covid-19 na sociedade; automatização de sanitização de ambientes hospitalares e clínicos; rastreio de pessoas infectadas e possivelmente infectadas; monitoramento do uso de máscaras; predição de gravidade de pacientes; estratificação de risco do paciente; e predição de recursos hospitalares. A pesquisa translacional pode ajudar no desenvolvimento produtivo e industrial em saúde, especialmente quando apoiada em métodos de IA, uma ferramenta cada vez mais importante, sobretudo quando se discute a Quarta Revolução Industrial e suas aplicações na saúde
Coronavirus disease 2019 (COVID-19) · Disease · Infectious disease (medical specialty) · Artificial Intelligence in Healthcare · Artificial Intelligence in Healthcare and Education · COVID-19 diagnosis using AI · Internal Medicine · Medicine
| Obras citantes distintas | 1 |
|---|---|
| Citas por año | 1 |
| Intervalo de citas | 2025 - 2025 (1) |
| Velocidad de citación | recent |
| Altamente citado | No |
| Tipos de cita | Neutras: 1 |