Ximing HAO
Biographic Data
| ID | 10698971 |
|---|---|
| NAME | Ximing HAO |
| GIVEN NAMES | Ximing |
| FAMILY NAME | HAO |
| SIGNATURE | HAO X |
| AFFILIATIONS | Beijing Normal University |
| VERIFIED | No |
| TOTAL WORKS | 1 |
| TOTAL CITATIONS | 0 |
| AUTHOR COUNT | 1 |
| EDITOR COUNT | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 2026 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2026 |
| H-INDEX | 0 |
Large language model-facilitated interventions for enhancing psychological resilience in cyberbullying victims: Targeting self-esteem and self-compassion
摘要: 本研究以自尊和自悯为靶点, 探索大语言模型(Large Language Models, LLM)在干预网络欺凌受害者心理韧性中的效果与作用路径。研究1 (干预效果检验)采用随机对照设计, 比较自尊-自悯对话、心理教育对话和心理教育阅读三组的干预效果。结果显示两组对话式LLM均显著提升了心理韧性。研究2 (作用路径分析)进一步采用网络干预分析揭示干预作用路径, 发现自尊-自悯对话干预除了可以直接提高心理韧性外, 还可以靶向孤立感、正念和社交维度自尊, 通过自尊自悯多维度的相互作用, 提升干预效果。本研究首次聚焦自尊与自悯路径, 基于LLM构建具备共情交互能力的对话干预平台, 为网络欺凌受害者提供个性化心理支持, 并为智能化心理干预工具的开发提供理论依据与实践路径。
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Large language model-facilitated interventions for enhancing psychological resilience in cyberbullying victims: Targeting self-esteem and self-compassion
摘要: 本研究以自尊和自悯为靶点, 探索大语言模型(Large Language Models, LLM)在干预网络欺凌受害者心理韧性中的效果与作用路径。研究1 (干预效果检验)采用随机对照设计, 比较自尊-自悯对话、心理教育对话和心理教育阅读三组的干预效果。结果显示两组对话式LLM均显著提升了心理韧性。研究2 (作用路径分析)进一步采用网络干预分析揭示干预作用路径, 发现自尊-自悯对话干预除了可以直接提高心理韧性外, 还可以靶向孤立感、正念和社交维度自尊, 通过自尊自悯多维度的相互作用, 提升干预效果。本研究首次聚焦自尊与自悯路径, 基于LLM构建具备共情交互能力的对话干预平台, 为网络欺凌受害者提供个性化心理支持, 并为智能化心理干预工具的开发提供理论依据与实践路径。
Digital Mental Health Interventions (1 works) · Intervention (counseling) (1 works) · Mental Health via Writing (1 works) · Mindfulness and Compassion Interventions (1 works) · Psychological intervention (1 works) · Psychological resilience (1 works) · Resilience (materials science) (1 works)