Ophélie Fraisier
Biographic Data
| ID | 1489756 |
|---|---|
| NAME | Ophélie Fraisier |
| GIVEN NAMES | Ophélie |
| FAMILY NAME | Fraisier |
| SIGNATURE | FRAISIER O |
| AFFILIATIONS | University of Toulouse III IRIT Toulouse France |
| ORCID | 0000-0003-2974-5308 |
| VERIFIED | Yes |
| TOTAL WORKS | 4 |
| TOTAL CITATIONS | 5 |
| AUTHOR COUNT | 4 |
| EDITOR COUNT | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 2018 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2020 |
| H-INDEX | 1 |
Information-sharing practices on Facebook during the 2017 French presidential campaign: An “unreliable information bubble” within the extreme right
This research explores the spread of unreliable information on Facebook during the 2017 French presidential campaign. By analyzing information-sharing behavior on 252 Facebook pages, our study highlights the wide variety of information sources shared by several political communities, notably news published by partisan websites or activist blogs. Our results demonstrate that political parties – particularly, those on the extreme ends of the politi…
Facebook favorise-t-il la désinformation et la polarisation idéologique des opinions
L’article présente une analyse des réseaux d’échanges d’informations mis en place au sein de Facebook par les principales communautés politiques françaises lors de la campagne présidentielle de 2017. Il montre que ces communautés développent des logiques de partage d’information profondément homophiles, sur un plan idéologique, dans la mesure où elles font majoritairement circuler au sein de leurs pages Facebook des articles produits par des sour…
Structuration des discours au sein de Twitter durant l'élection présidentielle française de 2017: Entre agenda politique et représentations sociales
Cette étude se fixe comme objectif de décrire et d'étudier les échanges d'informations au sein de Twitter pendant la campagne électorale pour la présidentielle française de 2017. Inscrite dans le cadre théorique des représentations sociales, elle consiste à investiguer les discours des communautés de soutien des cinq principaux candidats à partir de méthodes relevant de l'analyse des réseaux et de l'analyse statistique des données textuelles. Les…
Élysée2017fr: The 2017 French Presidential Campaign on Twitter
The French presidential election was one of the main political event of 2017, and triggered a lot of activity on Twitter. The campaign was highly unpredictable and led to the rise of 5 main parties instead of the historical bipartite (left-right) confrontation, ranging from far-left to far-right. This dataset paper proposes #Élysée2017fr, a large and complex dataset of 22853 Twitter profiles active during the campaign (from November 2016 to May 2…
Structuration des discours au sein de Twitter durant l'élection présidentielle française de 2017: Entre agenda politique et représentations sociales
Cette étude se fixe comme objectif de décrire et d'étudier les échanges d'informations au sein de Twitter pendant la campagne électorale pour la présidentielle française de 2017. Inscrite dans le cadre théorique des représentations sociales, elle consiste à investiguer les discours des communautés de soutien des cinq principaux candidats à partir de méthodes relevant de l'analyse des réseaux et de l'analyse statistique des données textuelles. Les…
Élysée2017fr: The 2017 French Presidential Campaign on Twitter
The French presidential election was one of the main political event of 2017, and triggered a lot of activity on Twitter. The campaign was highly unpredictable and led to the rise of 5 main parties instead of the historical bipartite (left-right) confrontation, ranging from far-left to far-right. This dataset paper proposes #Élysée2017fr, a large and complex dataset of 22853 Twitter profiles active during the campaign (from November 2016 to May 2…
Élysée2017fr: The 2017 French Presidential Campaign on Twitter
The French presidential election was one of the main political event of 2017, and triggered a lot of activity on Twitter. The campaign was highly unpredictable and led to the rise of 5 main parties instead of the historical bipartite (left-right) confrontation, ranging from far-left to far-right. This dataset paper proposes #Élysée2017fr, a large and complex dataset of 22853 Twitter profiles active during the campaign (from November 2016 to May 2…
Facebook favorise-t-il la désinformation et la polarisation idéologique des opinions
L’article présente une analyse des réseaux d’échanges d’informations mis en place au sein de Facebook par les principales communautés politiques françaises lors de la campagne présidentielle de 2017. Il montre que ces communautés développent des logiques de partage d’information profondément homophiles, sur un plan idéologique, dans la mesure où elles font majoritairement circuler au sein de leurs pages Facebook des articles produits par des sour…
Structuration des discours au sein de Twitter durant l'élection présidentielle française de 2017: Entre agenda politique et représentations sociales
Cette étude se fixe comme objectif de décrire et d'étudier les échanges d'informations au sein de Twitter pendant la campagne électorale pour la présidentielle française de 2017. Inscrite dans le cadre théorique des représentations sociales, elle consiste à investiguer les discours des communautés de soutien des cinq principaux candidats à partir de méthodes relevant de l'analyse des réseaux et de l'analyse statistique des données textuelles. Les…
Information-sharing practices on Facebook during the 2017 French presidential campaign: An “unreliable information bubble” within the extreme right
This research explores the spread of unreliable information on Facebook during the 2017 French presidential campaign. By analyzing information-sharing behavior on 252 Facebook pages, our study highlights the wide variety of information sources shared by several political communities, notably news published by partisan websites or activist blogs. Our results demonstrate that political parties – particularly, those on the extreme ends of the politi…
Political science (3 works) · Computer Science (2 works) · Humanities (2 works) · Internet privacy (2 works) · Law (2 works) · Misinformation and Its Impacts (2 works) · Opinion Dynamics and Social Influence (2 works) · Politics (2 works) · Presidential system (2 works) · Social media (2 works)