Ariani Di Felippo
Biographic Data
| ID | 1641900 |
|---|---|
| NAME | Ariani Di Felippo |
| GIVEN NAMES | Ariani |
| FAMILY NAME | Di Felippo |
| SIGNATURE | DI FELIPPO A |
| AFFILIATIONS | Universidade Federal de São Carlos |
| ORCID | 0000-0002-4566-9352 |
| VERIFIED | Yes |
| TOTAL WORKS | 7 |
| TOTAL CITATIONS | 0 |
| WORKS AS AUTHOR | 7 |
| WORKS AS EDITOR | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 2005 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2024 |
| H-INDEX | 0 |
Investigação De Problemas Linguísticos Em Sumários Automáticos Multidocumento
s automáticos geralmente apresentam vários problemas linguísticos que afetam a sua qualidade textual e, consequentemente, sua compreensão pelos usuários. Alguns trabalhos caracterizam tais problemas e os relacionam ao desempenho dos sistemas de sumarização. Neste artigo, investigaram-se os problemas em extratos (isto é, sumários produzidos pela concatenação de sentenças extraídas na íntegra dos textos-fonte) multidocumento em Português do Brasil …
The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts
One of the most popular semantic representation languages in Natural Language Processing (NLP) is Abstract Meaning Representation (AMR). This formalism encodes the meaning of single sentences in directed rooted graphs. For English, there is a large annotated corpus that provides qualitative and reusable data for building or improving existing NLP methods and applications. For building AMR corpora for non-English languages, including Brazilian Por…
Evaluating a typology of signals for automatic detection of complementarity
In a cluster of news texts on the same event, two sentences from different documents might express different multi-document phenomena (redundancy, complementarity, and contradiction). Cross-Document Structure Theory (CST) provides labels to explicitly represent these phenomena. The automatic identification of the multi-document phenomena and their correspondent CST relations is definitely handy for Automatic Multi-Document Summarization since it …
Caracterização Da Complementaridade Temporal
A complementaridade é um fenômeno multidocumento comumente observado entre notícias que versam sobre um mesmo evento. A partir de um corpus em português composto por um conjunto de pares de sentenças manualmente anotadas com as relações da Cross-Document Structure Theory (CST) que explicitam a complementaridade temporal (Historical background e Follow-up), identificou-se um conjunto potencial de atributos linguísticos desse tipo de complementarid…
Exploring content selection strategies for Multilingual Multi-Document Summarization based on the Universal Network Language (UNL)
Multilingual Multi-Document Summarization aims at ranking the sentences of a cluster with (at least) 2 news texts (1 in the user’s language and 1 in a foreign language), and select the top-ranked sentences for a summary in the user’s language. We explored three concept-based statistics and one superficial strategy for sentence ranking. We used a bilingual corpus (Brazilian Portuguese-English) encoded in UNL (Universal Network Language) with sourc…
Anotação de sentidos de verbos em textos jornalísticos do corpus CSTNews
Um dos problemas mais difíceis de serem tratados no Processamento de Linguagem Natural (PLN) é a ambiguidade lexical, pois as palavras podem expressar sentidos distintos de acordo com o contexto no qual elas ocorrem. Em PLN, a tarefa responsável por determinar o sentido adequado de uma palavra em contexto é a Desambiguação Lexical de Sentido (DLS). Nessa tarefa, o uso de corpus anotado é muito útil, pois esse recurso linguístico computacional per…
Representação formal dos adjetivos valenciais com vistas ao Processamento Automático do Português
Considering urgent the demand for the construction oflinguistically-motivated lexicons for Natural Language Processingsystems, this paper presents a linguistic-computationalrepresentation for the Brazilian Portuguese adjectives that projecta valence. In order to propose this representation, the microstructureof the mental lexicon and the conception of lexical item areinvestigated from a (psycho)linguistic perspective. In addition,(i) the main pro…
No prominent works on this page.
Representação formal dos adjetivos valenciais com vistas ao Processamento Automático do Português
Considering urgent the demand for the construction oflinguistically-motivated lexicons for Natural Language Processingsystems, this paper presents a linguistic-computationalrepresentation for the Brazilian Portuguese adjectives that projecta valence. In order to propose this representation, the microstructureof the mental lexicon and the conception of lexical item areinvestigated from a (psycho)linguistic perspective. In addition,(i) the main pro…
Anotação de sentidos de verbos em textos jornalísticos do corpus CSTNews
Um dos problemas mais difíceis de serem tratados no Processamento de Linguagem Natural (PLN) é a ambiguidade lexical, pois as palavras podem expressar sentidos distintos de acordo com o contexto no qual elas ocorrem. Em PLN, a tarefa responsável por determinar o sentido adequado de uma palavra em contexto é a Desambiguação Lexical de Sentido (DLS). Nessa tarefa, o uso de corpus anotado é muito útil, pois esse recurso linguístico computacional per…
Exploring content selection strategies for Multilingual Multi-Document Summarization based on the Universal Network Language (UNL)
Multilingual Multi-Document Summarization aims at ranking the sentences of a cluster with (at least) 2 news texts (1 in the user’s language and 1 in a foreign language), and select the top-ranked sentences for a summary in the user’s language. We explored three concept-based statistics and one superficial strategy for sentence ranking. We used a bilingual corpus (Brazilian Portuguese-English) encoded in UNL (Universal Network Language) with sourc…
Caracterização Da Complementaridade Temporal
A complementaridade é um fenômeno multidocumento comumente observado entre notícias que versam sobre um mesmo evento. A partir de um corpus em português composto por um conjunto de pares de sentenças manualmente anotadas com as relações da Cross-Document Structure Theory (CST) que explicitam a complementaridade temporal (Historical background e Follow-up), identificou-se um conjunto potencial de atributos linguísticos desse tipo de complementarid…
Evaluating a typology of signals for automatic detection of complementarity
In a cluster of news texts on the same event, two sentences from different documents might express different multi-document phenomena (redundancy, complementarity, and contradiction). Cross-Document Structure Theory (CST) provides labels to explicitly represent these phenomena. The automatic identification of the multi-document phenomena and their correspondent CST relations is definitely handy for Automatic Multi-Document Summarization since it …
The AMR-PT corpus and the semantic annotation of challenging sentences from journalistic and opinion texts
One of the most popular semantic representation languages in Natural Language Processing (NLP) is Abstract Meaning Representation (AMR). This formalism encodes the meaning of single sentences in directed rooted graphs. For English, there is a large annotated corpus that provides qualitative and reusable data for building or improving existing NLP methods and applications. For building AMR corpora for non-English languages, including Brazilian Por…
Investigação De Problemas Linguísticos Em Sumários Automáticos Multidocumento
s automáticos geralmente apresentam vários problemas linguísticos que afetam a sua qualidade textual e, consequentemente, sua compreensão pelos usuários. Alguns trabalhos caracterizam tais problemas e os relacionam ao desempenho dos sistemas de sumarização. Neste artigo, investigaram-se os problemas em extratos (isto é, sumários produzidos pela concatenação de sentenças extraídas na íntegra dos textos-fonte) multidocumento em Português do Brasil …
Natural Language Processing Techniques (7 works) · Artificial Intelligence (5 works) · Computer Science (5 works) · Natural language processing (5 works) · Topic Modeling (5 works) · Artificial Intelligence (4 works) · Linguistics (4 works) · Philosophy (4 works) · Automatic summarization (3 works) · Humanities (3 works)