Christopher Habel
Biographic Data
| ID | 168590 |
|---|---|
| NAME | Christopher Habel |
| GIVEN NAMES | Christopher |
| FAMILY NAME | Habel |
| SIGNATURE | HABEL C |
| AFFILIATIONS | Universität Hamburg |
| VERIFIED | No |
| TOTAL WORKS | 13 |
| TOTAL CITATIONS | 4 |
| AUTHOR COUNT | 8 |
| EDITOR COUNT | 5 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 1979 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2013 |
| H-INDEX | 1 |
Kognitive Linguistik: Repräsentation und Prozesse
Repräsentation und Verarbeitung Räumlichen Wissens
Perspektiven der Kognitiven Linguistik: Modelle und Methoden
Rhetorical relations in multimodal documents
We present a corpus-based study of coherence in multimodal documents. We concern ourselves with the types of relationships between graphs and tables and the text of the document in which they appear. In order to understand and categorize the types of relations across modalities, we are making use of Rhetorical Structure Theory (Mann and Thompson, 1988), and propose that this can adequately describe these types of relations. We analyzed a corpus c…
Kognitive Linguistik: Repräsentation und Prozesse
Perspektiven der kognitiven Linguistik: Modelle und Methoden
Kognitive Linguistik
Raumkonzepte in Verstehenprozessen: Interdisziplinäre Beiträge zu Sprache und Raum
Raumkonzepte in verstehensprozessen. Interdisziplinäre beiträge zu sprache und raum
Raumkonzepte in Verstehensprozessen: Interdisziplinäre Beiträge zu Sprache und Raum
Prozedurale Aspekte der Wegplanung und Wegbeschreibung
Die folgenden Darstellungen zur Repräsentation von Wissen und Sprachbeherrschung erfolgen vom interdisziplinären Standpunkt der Künstlichen Intelligenz und Kognitiven Linguistik. Die spezielle Sicht — bzw. Vorgehensweise dieser Disziplinen, die insbesondere durch die für die Forschung zentrale Stellung von Prozessen charakterisiert werden kann, wird in bezug auf die Problemstellungen der Repräsentation räumlichen Wissens und der Textgenerierimg e…
Stories - An artificial intelligence perspective
The logic of questions and answers
Rhetorical relations in multimodal documents
We present a corpus-based study of coherence in multimodal documents. We concern ourselves with the types of relationships between graphs and tables and the text of the document in which they appear. In order to understand and categorize the types of relations across modalities, we are making use of Rhetorical Structure Theory (Mann and Thompson, 1988), and propose that this can adequately describe these types of relations. We analyzed a corpus c…
Stories - An artificial intelligence perspective
The logic of questions and answers
Stories - An artificial intelligence perspective
Prozedurale Aspekte der Wegplanung und Wegbeschreibung
Die folgenden Darstellungen zur Repräsentation von Wissen und Sprachbeherrschung erfolgen vom interdisziplinären Standpunkt der Künstlichen Intelligenz und Kognitiven Linguistik. Die spezielle Sicht — bzw. Vorgehensweise dieser Disziplinen, die insbesondere durch die für die Forschung zentrale Stellung von Prozessen charakterisiert werden kann, wird in bezug auf die Problemstellungen der Repräsentation räumlichen Wissens und der Textgenerierimg e…
Raumkonzepte in Verstehensprozessen: Interdisziplinäre Beiträge zu Sprache und Raum
Raumkonzepte in Verstehenprozessen: Interdisziplinäre Beiträge zu Sprache und Raum
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Kognitive Linguistik
Perspektiven der kognitiven Linguistik: Modelle und Methoden
Kognitive Linguistik: Repräsentation und Prozesse
Kognitive Linguistik: Repräsentation und Prozesse
Repräsentation und Verarbeitung Räumlichen Wissens
Perspektiven der Kognitiven Linguistik: Modelle und Methoden
Rhetorical relations in multimodal documents
We present a corpus-based study of coherence in multimodal documents. We concern ourselves with the types of relationships between graphs and tables and the text of the document in which they appear. In order to understand and categorize the types of relations across modalities, we are making use of Rhetorical Structure Theory (Mann and Thompson, 1988), and propose that this can adequately describe these types of relations. We analyzed a corpus c…
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