Juliana Tarossi Pollettini
Biographic Data
| ID | 1776040 |
|---|---|
| NAME | Juliana Tarossi Pollettini |
| GIVEN NAMES | Juliana Tarossi |
| FAMILY NAME | Pollettini |
| SIGNATURE | POLLETTINI J T |
| AFFILIATIONS | Universidade de São Paulo |
| ORCID | 0000-0002-4894-249X |
| VERIFIED | Yes |
| TOTAL WORKS | 3 |
| TOTAL CITATIONS | 0 |
| AUTHOR COUNT | 3 |
| EDITOR COUNT | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 2021 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2023 |
| H-INDEX | 0 |
Unsupervised natural language processing in the identification of patients with suspected Covid-19 infection
Patients with post-COVID-19 syndrome benefit from health promotion programs. Their rapid identification is important for the cost-effective use of these programs. Traditional identification techniques perform poorly especially in pandemics. A descriptive observational study was carried out using 105,008 prior authorizations paid by a private health care provider with the application of an unsupervised natural language processing method by topic m…
Processamento de linguagem natural não supervisionado na identificação de pacientes suspeitos de infecção por Covid-19
Os pacientes com síndrome pós-COVID-19 se beneficiam de programas de promoção de saúde e sua rápida identificação é importante para a utilização custo efetiva desses programas. Técnicas tradicionais de identificação têm fraco desempenho, especialmente em pandemias. Portanto, foi realizado um estudo observacional descritivo utilizando 105.008 autorizações prévias pagas por operadora privada de saúde com aplicação de método não supervisionado de pr…
Text structuring methods based on complex network
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Text structuring methods based on complex network
Unsupervised natural language processing in the identification of patients with suspected Covid-19 infection
Patients with post-COVID-19 syndrome benefit from health promotion programs. Their rapid identification is important for the cost-effective use of these programs. Traditional identification techniques perform poorly especially in pandemics. A descriptive observational study was carried out using 105,008 prior authorizations paid by a private health care provider with the application of an unsupervised natural language processing method by topic m…
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Os pacientes com síndrome pós-COVID-19 se beneficiam de programas de promoção de saúde e sua rápida identificação é importante para a utilização custo efetiva desses programas. Técnicas tradicionais de identificação têm fraco desempenho, especialmente em pandemias. Portanto, foi realizado um estudo observacional descritivo utilizando 105.008 autorizações prévias pagas por operadora privada de saúde com aplicação de método não supervisionado de pr…
Artificial Intelligence in Healthcare (2 works) · COVID-19 diagnosis using AI (2 works) · Medicine (2 works) · Artificial Intelligence (1 work) · Artificial Intelligence (1 work) · Computer Science (1 work) · Coronavirus disease 2019 (COVID-19) (1 work) · Data Quality and Management (1 work) · Health care (1 work) · Humanities (1 work)