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Rafael Izbicki

Biographic Data

ID1782154
NAMERafael Izbicki
GIVEN NAMESRafael
FAMILY NAMEIzbicki
SIGNATUREIZBICKI R
AFFILIATIONSUniversidade Federal de São Carlos
ORCID0000-0003-0379-9690
VERIFIEDYes
TOTAL WORKS1
TOTAL CITATIONS0
WORKS AS AUTHOR1
WORKS AS EDITOR0
FIRST PUBLICATION YEAR2019
LATEST PUBLICATION YEAR2019
H-INDEX0
  • Machine learning para análises preditivas em saúde

    Open Access•Helamã Gabriel Dos Santos, Sanjay Joshi et al.•ARTICLE•Cadernos de Saude Publica•2019•References: 18

    Este estudo objetiva apresentar as etapas relacionadas à utilização de algoritmos de machine learning para análises preditivas em saúde. Para isso, foi realizada uma aplicação com base em dados de idosos residentes no Município de São Paulo, Brasil, participantes do estudo Saúde Bem-estar e Envelhecimento (SABE) (n = 2.808). A variável resposta foi representada pela ocorrência de óbito em até cinco anos após o ingresso do idoso no estudo (n = 423…

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  • Machine learning para análises preditivas em saúde

    Open Access•Helamã Gabriel Dos Santos, Sanjay Joshi et al.•ARTICLE•Cadernos de Saude Publica•2019•References: 18

    Este estudo objetiva apresentar as etapas relacionadas à utilização de algoritmos de machine learning para análises preditivas em saúde. Para isso, foi realizada uma aplicação com base em dados de idosos residentes no Município de São Paulo, Brasil, participantes do estudo Saúde Bem-estar e Envelhecimento (SABE) (n = 2.808). A variável resposta foi representada pela ocorrência de óbito em até cinco anos após o ingresso do idoso no estudo (n = 423…

Class (philosophy) (1 work) · Colonialism (1 work) · Communalism (1 work) · Empowerment (1 work) · Gender Studies (1 work) · Hinduism (1 work) · Identity (music) (1 work) · Indian Economic and Social Development (1 work) · Indian History and Philosophy (1 work) · Law (1 work)

Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae