Jorge Alberto Achcar

Biographic Data

ID1822389
NAMEJorge Alberto Achcar
GIVEN NAMESJorge Alberto
FAMILY NAMEAchcar
SIGNATUREACHCAR J A
AFFILIATIONSUniversidade de São Paulo
ORCID0000-0002-9868-9453
VERIFIEDYes
TOTAL WORKS6
TOTAL CITATIONS5
WORKS AS AUTHOR6
WORKS AS EDITOR0
FIRST PUBLICATION YEAR2008
LATEST PUBLICATION YEAR2021
H-INDEX1

  • Desigualdades socioeconómicas en la mortalidad por enfermedades cardiovasculares

    Open AccessMauricio Pérez-Flórez, Jorge Alberto AchcarARTICLECiência & Saúde Coletiva2021

    Las enfermedades cardiovasculares (ECV) son la principal causa de muerte en el mundo y en Colombia siendo consideradas un serio problema de salud pública. El objetivo de este estudio fue analizar espacial y temporalmente la mortalidad por ECV en la región Pacifico de Colombia durante el periodo 2002-2015 y su asociación con algunos indicadores socioeconómicos municipales usando técnicas estadísticas de análisis espacial. Fue un estudio descriptiv…

  • Cidades inteligentes e humanas

    Open AccessMarcos Alberto Martinelli, Jorge Alberto Achcar et al.ARTICLERevista Tecnologia e Sociedade2020

    A pesquisa analisa a percepção de agentes locais quanto a infraestrutura e engajamento sociotécnico em torno da temática Cidades Inteligentes e Humanas (CIH). Para tanto, utiliza-se a triangulação metodológica com pesquisas exploratório-descritiva, pesquisa survey e pesquisa‐participante. Compõe a amostra 64 cidades brasileiras acima de 100 mil habitantes, analisadas por técnicas de Análise de Perfil e Análise de Variância (ANOVA). O estudo apont…

  • Trends in epidemiology in the 21st century

    Open AccessEdson Zangiacomi Martinez, Jorge Alberto AchcarARTICLECadernos de Saude Publica2014References: 49

    2013 marked the 250th anniversary of the presentation of Bayes' theorem by the philosopher Richard Price. Thomas Bayes was a figure little known in his own time, but in the 20th century the theorem that bears his name became widely used in many fields of research. The Bayes theorem is the basis of the so-called Bayesian methods, an approach to statistical inference that allows studies to incorporate prior knowledge about relevant data characteris…

  • Association between particulate matter air pollution and monthly inhalation and nebulization procedures in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil

    Open AccessEstela Cristina Carneseca, Jorge Alberto Achcar et al.ARTICLECadernos de Saude Publica2012Cited by: 1References: 29

    The study was designed to investigate the impact of air pollution on monthly inhalation/nebulization procedures in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil, from 2004 to 2010. To assess the relationship between the procedures and particulate matter (PM10) a Bayesian Poisson regression model was used, including a random factor that captured extra-Poisson variability between counts. Particulate matter was associated with the monthly number of inhala…

  • Gravidez na adolescência e características socioeconômicas dos municípios do Estado de São Paulo, Brasil

    Open AccessEdson Zangiacomi Martinez, Daiane Leite Da Roza et al.ARTICLECadernos de Saude Publica2011Cited by: 4References: 34

    A gravidez na adolescência é um problema de saúde pública comum em todo o mundo. O objetivo deste estudo ecológico é estudar o padrão espacial da associação entre os percentuais de gravidez na adolescência e características socioeconômicas dos municípios do Estado de São Paulo, Brasil. Para isso, foi utilizado um modelo bayesiano com uma distribuição espacial que segue uma estrutura condicional autorregressiva (CAR), baseado em algoritmos Monte C…

  • Modelagem Bayesiana do risco de infecção tuberculosa para estudos com perdas de seguimento

    Open AccessEdson Zangiacomi Martinez, Antonio Ruffino-Netto et al.ARTICLERevista de Saúde Pública2008References: 14

    OBJETIVO: Desenvolver um modelo estatístico baseado em métodos Bayesianos para estimar o risco de infecção tuberculosa em estudos com perdas de seguimento, comparando-o com um modelo clássico determinístico. MÉTODOS: O modelo estocástico proposto é baseado em um algoritmo de amostradores de Gibbs, utilizando as informações de perdas de seguimento ao final de um estudo longitudinal. Para simular o número desconhecido de indivíduos reatores ao fina…