Helenize Ferreira Lima Leachi
Biographic Data
| ID | 2779242 |
|---|---|
| NAME | Helenize Ferreira Lima Leachi |
| GIVEN NAMES | Helenize Ferreira Lima |
| FAMILY NAME | Leachi |
| SIGNATURE | LEACHI H F L |
| AFFILIATIONS | Universidade Estadual de Londrina |
| ORCID | 0000-0002-7792-3407 |
| VERIFIED | Yes |
| TOTAL WORKS | 3 |
| TOTAL CITATIONS | 0 |
| WORKS AS AUTHOR | 3 |
| WORKS AS EDITOR | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 2024 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2025 |
| H-INDEX | 0 |
Predição De Sinais E Sintomas Em Trabalhadores Expostos À Fumaça Cirúrgica
Objetivo: avaliar a capacidade preditiva de um modelo baseado em Machine Learning na identificação de sinais e sintomas de trabalhadores com exposição ocupacional à fumaça cirúrgica. Método: estudo transversal com abordagem preditiva, conduzido com base em dados coletados no período de 2021 e 2023 em três instituições de saúde, situadas no norte do Paraná e no centro do Rio Grande do Sul. A amostra foi composta por 364 trabalhadores da saúde, e f…
Predicting Signs and Symptoms in Workers Exposed to Surgical Smoke
Objective: to evaluate the predictive capacity of a machine learning-based model in identifying signs and symptoms in workers with occupational exposure to surgical smoke. Method: this is a cross-sectional study with a predictive approach conducted based on data collected between 2021 and 2023 in three healthcare institutions located in northern Paraná and central Rio Grande do Sul, Brazil. The sample consisted of 364 healthcare workers, and soci…
Tecendo Saberes
O objetivo deste artigo de reflexão é examinar a interseção entre a ciência aberta e as teorias decoloniais como uma abordagem interdisciplinar para promover uma mudança significativa no paradigma da ciência contemporânea. Esta narrativa, ressalta como as teorias decoloniais buscam desafiar as estruturas de poder e as hierarquias de conhecimento profundamente enraizadas na comunidade acadêmica. Em paralelo, a ciência aberta propõe medidas concret…
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Tecendo Saberes
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Predição De Sinais E Sintomas Em Trabalhadores Expostos À Fumaça Cirúrgica
Objetivo: avaliar a capacidade preditiva de um modelo baseado em Machine Learning na identificação de sinais e sintomas de trabalhadores com exposição ocupacional à fumaça cirúrgica. Método: estudo transversal com abordagem preditiva, conduzido com base em dados coletados no período de 2021 e 2023 em três instituições de saúde, situadas no norte do Paraná e no centro do Rio Grande do Sul. A amostra foi composta por 364 trabalhadores da saúde, e f…
Predicting Signs and Symptoms in Workers Exposed to Surgical Smoke
Objective: to evaluate the predictive capacity of a machine learning-based model in identifying signs and symptoms in workers with occupational exposure to surgical smoke. Method: this is a cross-sectional study with a predictive approach conducted based on data collected between 2021 and 2023 in three healthcare institutions located in northern Paraná and central Rio Grande do Sul, Brazil. The sample consisted of 364 healthcare workers, and soci…
Burn Injury Management and Outcomes (2 works) · COVID-19 and healthcare impacts (2 works) · Sample (material) (2 works) · Artificial neural network (1 work) · Confusion (1 work) · Confusion matrix (1 work) · Corneal Surgery and Treatments (1 work) · Data collection (1 work) · Education and Public Policy (1 work) · Health care (1 work)