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Filipe Quevedo-Silva

Biographic Data

ID3451322
NAMEFilipe Quevedo-Silva
GIVEN NAMESFilipe
FAMILY NAMEQuevedo-Silva
SIGNATUREQUEVEDO-SILVA F
AFFILIATIONSUniversidade Federal de Mato Grosso do Sul
ORCID0000-0001-7494-4651
VERIFIEDYes
TOTAL WORKS3
TOTAL CITATIONS0
WORKS AS AUTHOR3
WORKS AS EDITOR0
FIRST PUBLICATION YEAR2021
LATEST PUBLICATION YEAR2025
H-INDEX0
  • Distância temporal na avaliação de hotéis e seus efeitos na satisfação e no boca-a-boca

    Open Access•Thais Rodrigues Monteiro de Moraes, Otavio Bandeira De Lamônica Freire et al.•ARTICLE•Revista Brasileira de Pesquisa em…•2025

    Este estudo tem como objetivo analisar a influência da distância temporal na avaliação de atributos tangíveis e intangíveis em experiências de hospedagem, e seus efeitos sobre a satisfação e a intenção de boca-a-boca (WOM). Baseado na Teoria da Distância Psicológica e na Teoria dos Níveis de Construção (CLT), o modelo teórico foi inicialmente validado por 17 especialistas, entre profissionais acadêmicos e hoteleiros. Posteriormente, um survey foi…

  • The country–of–origin label impact on intention to consume insect-based food

    Open Access•Rafaela Flores Kuff, Thelma Lucchese Cheung et al.•ARTICLE•Appetite•2023•References: 56

  • Demand Forecasting model based on artificial neural networks for Passenger Transportation Projects

    Open Access•Victor Silva Vasconcelos, Filipe Quevedo-Silva et al.•ARTICLE•urbe Revista Brasileira de Gestão…•2021•References: 20

    Whereas passenger demand is one of the main risks in passenger transport infrastructure projects on track, this paper aims to propose a demand forecasting model based on artificial neural networks (ANN) in order to contribute to the project management still in its early planning stages. For this, the design of ex post facto type was used in a descriptive research with quantitative approach, where the research group was composed by subway and trai…

No prominent works on this page.

  • Demand Forecasting model based on artificial neural networks for Passenger Transportation Projects

    Open Access•Victor Silva Vasconcelos, Filipe Quevedo-Silva et al.•ARTICLE•urbe Revista Brasileira de Gestão…•2021•References: 20

    Whereas passenger demand is one of the main risks in passenger transport infrastructure projects on track, this paper aims to propose a demand forecasting model based on artificial neural networks (ANN) in order to contribute to the project management still in its early planning stages. For this, the design of ex post facto type was used in a descriptive research with quantitative approach, where the research group was composed by subway and trai…

  • The country–of–origin label impact on intention to consume insect-based food

    Open Access•Rafaela Flores Kuff, Thelma Lucchese Cheung et al.•ARTICLE•Appetite•2023•References: 56

  • Distância temporal na avaliação de hotéis e seus efeitos na satisfação e no boca-a-boca

    Open Access•Thais Rodrigues Monteiro de Moraes, Otavio Bandeira De Lamônica Freire et al.•ARTICLE•Revista Brasileira de Pesquisa em…•2025

    Este estudo tem como objetivo analisar a influência da distância temporal na avaliação de atributos tangíveis e intangíveis em experiências de hospedagem, e seus efeitos sobre a satisfação e a intenção de boca-a-boca (WOM). Baseado na Teoria da Distância Psicológica e na Teoria dos Níveis de Construção (CLT), o modelo teórico foi inicialmente validado por 17 especialistas, entre profissionais acadêmicos e hoteleiros. Posteriormente, um survey foi…

Economics (2 works) · Mathematics (2 works) · Psychology (2 works) · Animal and Plant Science Education (1 work) · Artificial Intelligence (1 work) · Artificial neural network (1 work) · Business (1 work) · Computer Science (1 work) · Consumer Behavior in Brand Consumption and Identification (1 work) · Consumer behaviour (1 work)

Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae