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Fernando Alain Incio-Flores

Biographic Data

ID3546797
NAMEFernando Alain Incio-Flores
GIVEN NAMESFernando Alain
FAMILY NAMEIncio-Flores
SIGNATUREINCIO-FLORES F A
AFFILIATIONSUniversidad Nacional Intercultural de la Amazonía
ORCID0000-0003-3286-7787
VERIFIEDYes
TOTAL WORKS2
TOTAL CITATIONS1
WORKS AS AUTHOR2
WORKS AS EDITOR0
FIRST PUBLICATION YEAR2022
LATEST PUBLICATION YEAR2023
H-INDEX1
  • Factores endógenos y exógenos para el modelado y predicción del rendimiento académico de estudiantes universitarios

    Open Access•Fernando Alain Incio-Flores, Dulce Lucero Capuñay-Sanchez•ARTICLE•Revista Electrónica Interuniversita…•2023

    The objective of this research is to design and implement an artificial neural network (RNA) model that allows predicting the academic performance of students at the Fabiola Salazar Leguía de Bagua National Intercultural University (UNIFSLB) in the Mathematics subject. This research presents a quantitative, non-experimental, projective and predictive approach; A dichotomous response questionnaire was developed to collect information on the factor…

  • Modelo de red neuronal artificial para predecir resultados académicos en la asignatura Matemática II

    Open Access•Fernando Alain Incio-Flores, Dulce Lucero Capuñay-Sanchez et al.•ARTICLE•Revista Electrónica Educare•2022•Cited by: 1•References: 1

    Objetivo. Este artículo muestra el diseño y entrenamiento de una red neuronal artificial (RNA) para predecir resultados académicos de estudiantes de Ingeniería Civil de la Universidad Nacional Intercultural Fabiola Salazar Leguía de Bagua-Perú en la asignatura de Matemática II. Método. Se utilizó la metodología CRISP-DM, para recolectar los datos se emplearon encuestas, el modelo de RNA se implementó en el software Matlab utilizando el comando nn…

  • Modelo de red neuronal artificial para predecir resultados académicos en la asignatura Matemática II

    Open Access•Fernando Alain Incio-Flores, Dulce Lucero Capuñay-Sanchez et al.•ARTICLE•Revista Electrónica Educare•2022•Cited by: 1•References: 1

    Objetivo. Este artículo muestra el diseño y entrenamiento de una red neuronal artificial (RNA) para predecir resultados académicos de estudiantes de Ingeniería Civil de la Universidad Nacional Intercultural Fabiola Salazar Leguía de Bagua-Perú en la asignatura de Matemática II. Método. Se utilizó la metodología CRISP-DM, para recolectar los datos se emplearon encuestas, el modelo de RNA se implementó en el software Matlab utilizando el comando nn…

  • Modelo de red neuronal artificial para predecir resultados académicos en la asignatura Matemática II

    Open Access•Fernando Alain Incio-Flores, Dulce Lucero Capuñay-Sanchez et al.•ARTICLE•Revista Electrónica Educare•2022•Cited by: 1•References: 1

    Objetivo. Este artículo muestra el diseño y entrenamiento de una red neuronal artificial (RNA) para predecir resultados académicos de estudiantes de Ingeniería Civil de la Universidad Nacional Intercultural Fabiola Salazar Leguía de Bagua-Perú en la asignatura de Matemática II. Método. Se utilizó la metodología CRISP-DM, para recolectar los datos se emplearon encuestas, el modelo de RNA se implementó en el software Matlab utilizando el comando nn…

  • Factores endógenos y exógenos para el modelado y predicción del rendimiento académico de estudiantes universitarios

    Open Access•Fernando Alain Incio-Flores, Dulce Lucero Capuñay-Sanchez•ARTICLE•Revista Electrónica Interuniversita…•2023

    The objective of this research is to design and implement an artificial neural network (RNA) model that allows predicting the academic performance of students at the Fabiola Salazar Leguía de Bagua National Intercultural University (UNIFSLB) in the Mathematics subject. This research presents a quantitative, non-experimental, projective and predictive approach; A dichotomous response questionnaire was developed to collect information on the factor…

Educational Outcomes and Influences (2 works) · Humanities (2 works) · Mathematics (2 works) · Physics (2 works) · Algorithm (1 work) · Art (1 work) · Artificial Intelligence (1 work) · Business, Innovation, and Economy (1 work) · Computer Science (1 work) · Conjugate gradient method (1 work)

Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae