M Jollivet
Biographic Data
| ID | 3935074 |
|---|---|
| NAME | M Jollivet |
| GIVEN NAMES | M |
| FAMILY NAME | Jollivet |
| SIGNATURE | JOLLIVET M |
| AFFILIATIONS | Centre National de la Recherche Scientifique |
| VERIFIED | No |
| TOTAL WORKS | 18 |
| TOTAL CITATIONS | 1 |
| WORKS AS AUTHOR | 18 |
| WORKS AS EDITOR | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 1963 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2012 |
| H-INDEX | 1 |
L’interdisciplinarité en action
Jean
Un anthropologue chez les automates Victor Scardigli Puf, coll. « Sociologie d'aujourd'hui », 2001, 245 p
With the development of deep learning technology, deep reinforcement learning (DRL) has successfully built intelligent agents in sequential decision-making problems through interaction with image-based environments. However, learning from unlimited interaction is impractical and sample inefficient because training an agent requires many trial and error and numerous samples. One response to this problem is sample-efficient DRL, a research area tha…
Le « projet d'établissement » du CNRS (février 2002)
Le traitement du long terme et de la prospective dans les zones ateliersLong-term and prospective in the « zones ateliers » - CNRS
la suite de I'appel d'offre qu' i l a lanc6 clans le courant de I'ann6e 2000, le Programme ,~ Environnement, Vie et Soci~t~s >> du CNRS a retenu quatre ~ > (Antarctique, plaine d'Alsace, bale du MontSaint-Michel, P[REN-Seine). Treize autres projets sont en cours d'examen. Soucieux de cr6er une dynamique de recherche col lect ive et novatrice correspondant bien aux objectifs de Faction >, ]e PEVS accompagne et anime le travail des 6quipes en organ…
À propos de quatre ouvrages sur Johannesburg
Dixième anniversaire
A mono-pulse ultrasonic (MU)-based detection method was developed for the detailed characterisation of the carbon-fibre skin–stiffener bonding interface and the quantitative evaluation of the fine defects therein. Specimens exhibiting artificial defects and actual skin–stiffener components were used as test specimens. A MU experimental system was constructed. Experiments were performed to elucidate reflection behaviour and signal and morphologica…
Indicateurs de développement durable
With the development of deep learning technology, deep reinforcement learning (DRL) has successfully built intelligent agents in sequential decision-making problems through interaction with image-based environments. However, learning from unlimited interaction is impractical and sample inefficient because training an agent requires many trial and error and numerous samples. One response to this problem is sample-efficient DRL, a research area tha…
Entre recherche et soci t , les voies de construction d'une interdisciplinarit Entretien avec Claudine Schmidt-Lain
Relier les connaissances, transversalité, interdisciplinarité Séminaire organisé par le ministère de l'Éducation nationale, l'Association pour la pensée complexe (apc), le centre d'études transdiscipl…
White (2003) and others have identified the many challenges associated with the shift from face-to-face to distance and, more recently, blended language teaching. This study examines the way in which individual teachers have responded to those challenges, drawing on the technique of narrative enquiry, as outlined in the work of Clandinin (2007) and Clandinin and Connelly (2000) and further developed as narrative frames for use by language teacher…
Le traitement du long terme et de la prospective dans les zones ateliersLong-term and prospective in the “Zones Ateliers” — CNRS Séminaire du Programme « Environnement Vie et Sociétés å du CNRS et de …
Le traitement du long terme et de la prospective dans les zones ateliers Séminaire du Programme «Environnement, Vie et Sociétéså du CNRS et de Natures, Sciences, Sociétés (29–30 mars 2001 à Meudon)
L'évaluation scientifique
Ce texte a pour base l'exposé de Marcel Jollivet aux Journées de l'association Natures Sciences Sociétés. Dialogues consacrées à l'évaluation scientifique des recherches interdisciplinaires portant sur l'environnement, qui se sont tenues à Paris les 10 et 11 Décembre 1998. Il fait suite aux textes déjà publiés de Jean Marie Legay (NSS, 2/99), ainsi que de Pierre Morion et de Guy Oberlin (NSS, 3/99)
In
La construction sociale des problèmes d'environnement
Les Collectivités rurales françaises. Tome I
Les Sociétés Rurales Françaises
Les paysans contre le passé
Les facteurs humains de l'économie pastorale
Les paysans contre le passé
Les facteurs humains de l'économie pastorale
Les Sociétés Rurales Françaises
Les Collectivités rurales françaises. Tome I
In
La construction sociale des problèmes d'environnement
L'évaluation scientifique
Ce texte a pour base l'exposé de Marcel Jollivet aux Journées de l'association Natures Sciences Sociétés. Dialogues consacrées à l'évaluation scientifique des recherches interdisciplinaires portant sur l'environnement, qui se sont tenues à Paris les 10 et 11 Décembre 1998. Il fait suite aux textes déjà publiés de Jean Marie Legay (NSS, 2/99), ainsi que de Pierre Morion et de Guy Oberlin (NSS, 3/99)
Le traitement du long terme et de la prospective dans les zones ateliersLong-term and prospective in the “Zones Ateliers” — CNRS Séminaire du Programme « Environnement Vie et Sociétés å du CNRS et de …
Le traitement du long terme et de la prospective dans les zones ateliers Séminaire du Programme «Environnement, Vie et Sociétéså du CNRS et de Natures, Sciences, Sociétés (29–30 mars 2001 à Meudon)
Entre recherche et soci t , les voies de construction d'une interdisciplinarit Entretien avec Claudine Schmidt-Lain
Relier les connaissances, transversalité, interdisciplinarité Séminaire organisé par le ministère de l'Éducation nationale, l'Association pour la pensée complexe (apc), le centre d'études transdiscipl…
White (2003) and others have identified the many challenges associated with the shift from face-to-face to distance and, more recently, blended language teaching. This study examines the way in which individual teachers have responded to those challenges, drawing on the technique of narrative enquiry, as outlined in the work of Clandinin (2007) and Clandinin and Connelly (2000) and further developed as narrative frames for use by language teacher…
Un anthropologue chez les automates Victor Scardigli Puf, coll. « Sociologie d'aujourd'hui », 2001, 245 p
With the development of deep learning technology, deep reinforcement learning (DRL) has successfully built intelligent agents in sequential decision-making problems through interaction with image-based environments. However, learning from unlimited interaction is impractical and sample inefficient because training an agent requires many trial and error and numerous samples. One response to this problem is sample-efficient DRL, a research area tha…
Le « projet d'établissement » du CNRS (février 2002)
Le traitement du long terme et de la prospective dans les zones ateliersLong-term and prospective in the « zones ateliers » - CNRS
la suite de I'appel d'offre qu' i l a lanc6 clans le courant de I'ann6e 2000, le Programme ,~ Environnement, Vie et Soci~t~s >> du CNRS a retenu quatre ~ > (Antarctique, plaine d'Alsace, bale du MontSaint-Michel, P[REN-Seine). Treize autres projets sont en cours d'examen. Soucieux de cr6er une dynamique de recherche col lect ive et novatrice correspondant bien aux objectifs de Faction >, ]e PEVS accompagne et anime le travail des 6quipes en organ…
À propos de quatre ouvrages sur Johannesburg
Dixième anniversaire
A mono-pulse ultrasonic (MU)-based detection method was developed for the detailed characterisation of the carbon-fibre skin–stiffener bonding interface and the quantitative evaluation of the fine defects therein. Specimens exhibiting artificial defects and actual skin–stiffener components were used as test specimens. A MU experimental system was constructed. Experiments were performed to elucidate reflection behaviour and signal and morphologica…
Indicateurs de développement durable
With the development of deep learning technology, deep reinforcement learning (DRL) has successfully built intelligent agents in sequential decision-making problems through interaction with image-based environments. However, learning from unlimited interaction is impractical and sample inefficient because training an agent requires many trial and error and numerous samples. One response to this problem is sample-efficient DRL, a research area tha…
L’interdisciplinarité en action
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