Jose Marcato Junior

Biographic Data

ID4019416
NAMEJose Marcato Junior
GIVEN NAMESJose
FAMILY NAMEMarcato Junior
SIGNATUREJÚNIOR J M
AFFILIATIONSUniversidade Federal de Mato Grosso do Sul
ORCID0000-0002-9096-6866
VERIFIEDYes
TOTAL WORKS9
TOTAL CITATIONS0
WORKS AS AUTHOR9
WORKS AS EDITOR0
FIRST PUBLICATION YEAR2021
LATEST PUBLICATION YEAR2025
H-INDEX0

  • Mapeamento De Fragmentos Arbóreos Urbanos Com Imagens Orbitais E Aprendizado Profundo

    Open AccessLucas Antonio Silva, Felipe Gomes et al.ARTICLERevista Tamoios2025

    A vegetação é uma das principais componentes do meio ambiente, isso porque ela exerce grande influência positiva sobre a qualidade ambiental, o que torna um objeto de estudo muito relevante. Atualmente, o sensoriamento remoto é uma das melhores opções para estudar o comportamento espacial da vegetação, capaz de gerar um grande volume de dados. Entretanto, cria uma demanda adicional, esse grande volume de dados necessita de técnicas de processamen…

  • Evaluation of Altimetric Accuracy of Digital Surface Models in the Urban Area of Campo Grande/Brazil

    Open AccessMauricio De Souza, Mariany Kerriany Golçalves De Souza et al.ARTICLERevista Tamoios2025

    Os Modelos Digitais de Superfície são utilizados em diversas aplicações, sendo essenciais para modelagem hidrológica. Descrevemos a precisão altimétrica de diferentes MDSs na área urbana de Campo Grande, Mato Grosso do Sul, Brasil. Como conjunto de dados de referência, usamos dois conjuntos de dados distintos com coordenadas GNSS 3D. Os modelos testados foram Tandem-X, ALOS AW3D30, SRTMc, TOPODATA, SRTM v.3 e Aster GDEM v.2. Estimamos as discrepâ…

  • Catastrophic wildfires in the Pantanal wetlands as catalysts for transformative change

    Open AccessAlexandre de Matos Martins Pereira, Geraldo A Damasceno et al.ARTICLEEnvironmental Science & Policy2025References: 2

  • Mapeamento De Rios Em Imagens RGB Com Aprendizagem De Máquina Supervisionada

    Open AccessMariany Kerriany Gonçalves de Souza, Mayara Maezano Faita Pinheiro Maezano…ARTICLERevista Tamoios2024

    O mapeamento de rios possui elevada importância para estudos ambientais no que tange a proteção e conservação de recursos naturais, além de ser um recurso chave para manutenção da vida e do ecossistema. O objetivo desse trabalho consistiu em mapear rios em imagens RGB com algoritmos de aprendizagem de máquina supervisionados. O estudo de caso foi conduzido na região da 22a Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos do Pontal do Paranapanema - …

  • Aprendizado De Máquina Aplicado No Mapeamento Do Uso E Cobertura Do Solo De Assentamentos De Reforma Agrária No Acre

    Open AccessIsabella Favero, Jose Marcato Junior et al.ARTICLERevista Tamoios2024

    O conhecimento do uso e cobertura do solo auxilia na tomada de decisões no processo de regularização fundiária e no desenvolvimento do Plano Nacional de Reforma Agrária executado pelo INCRA, por meio das Superintendências Regionais em cada estado brasileiro. Neste estudo, investigamos a aplicação da técnica de aprendizado de máquina com o uso do algoritmo Suporte de Vetor de Máquina, combinado com imagens de satélite PlanetScope referente ao mês …

  • Sensoriamento Remoto E Aprendizado De Máquina Aplicados No Mapeamento Hídrico Do Sistema Cantareira

    Open AccessLucas Oliveira, Lucas Yuri Dutra Oliveira et al.ARTICLERevista Tamoios2023

    O monitoramento de recursos hídricos serve como base para tomada de decisão e para amenizar os efeitos de futuras crises hídricas, como, por exemplo, a crise no Sistema Cantareira, área de estudo deste trabalho, no biênio 2013/14. Investigamos a confiabilidade da classificação de imagens, utilizando técnicas de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina no contexto de recursos hídricos, que é um recurso indispensável para a sociedade. Os exper…

  • Validação Da Acurácia Posicional De Imagens Cbers-4a Em Contexto Urbano

    Open AccessMariany Kerriany Gonçalves de Souza, Vagner Souza Machado et al.ARTICLERevista Tamoios2023

    Uma vasta gama de trabalhos em diversos setores, indo do agronegócio ao planejamento urbano, é beneficiada pelo uso de imagens de sensoriamento remoto. Isso se deve, sobretudo, à resolução espacial, espectral, radiométrica e (ou) temporal cada vez maior apresentada por essas imagens. Todavia, averiguar a confiabilidade geométrica desses dados por meio de um processo de validação da acurácia posicional é algo necessário para garantir a adequabilid…

  • Identifying factors impacting the overall accuracy in image classification problems

    Open AccessWesley Bertoli, Jose Marcato Junior et al.ARTICLERevista Tecnologia e Sociedade2022

    Image classification is a subject of pattern recognition that can be applied in several areas. Obtaining highly-accurate classification involves choosing optimal set-ups from which images will be classified. In this process, controllable variables can affect the overall classification accuracy, such as the image’s spatial resolution and the classification method. In this sense, we have designed a factorial experiment where the classification accu…

  • Mapeamento Espaço - Temporal De Uma Década De Incidência De Asma Em Crianças Em Municípios Paulistas

    Open AccessMilton Mendes Cattini, Renata Calciolari Rossi Silva et al.ARTICLERevista Tamoios2021

    A asma é um problema de saúde pública que acomete, sobretudo, as faixas etárias infantil e idosa. Identificar a ocorrência dessa doença por municípios, principalmente, em grupos etários de maior prevalência, é uma informação essencial às políticas públicas de saúde. Todavia, essa investigação, ainda, não foi conduzida na região oeste do estado de São Paulo. Esse trabalho caracteriza no espaço e no tempo a distribuição de uma década da taxa de inc…