Laurent Vanni
Biographic Data
| ID | 4153737 |
|---|---|
| NAME | Laurent Vanni |
| GIVEN NAMES | Laurent |
| FAMILY NAME | Vanni |
| SIGNATURE | VANNI L |
| AFFILIATIONS | Centre National de la Recherche Scientifique |
| VERIFIED | No |
| TOTAL WORKS | 11 |
| TOTAL CITATIONS | 6 |
| AUTHOR COUNT | 11 |
| EDITOR COUNT | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 2020 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2025 |
| H-INDEX | 2 |
Decoding Dominant Narratives on Montenegro in the German Press - A Corpus-Driven Analysis (2016-2023)
In the light of the EU’s revised approach to Balkan enlargement, with Montenegro being a frontrunner in the process, media coverage of Montenegro in the German press has become more present in recent years. This research aimed to explore representations of Montenegro in four prominent German newspapers. The contribution provides a corpus-driven approach applied to a dataset comprised of articles focused on Montenegro in the timeframe 2016-2023. T…
AD et IA
En-registrer les genres littéraires. Repérage et apprentissage de marqueurs de registres discursifs
Cette recherche repose sur une hypothèse complexe : des régularités linguistiques distinctives définissent chaque genre littéraire ; un genre se caractérise par un registre discursif dominant, lui-même associé à un acte de langage définitoire, dont les marqueurs peuvent être identifiés par des méthodes de repérage automatique. Le registre didactique est proposé comme structure sous-jacente du récit de voyage. Un corpus contrastif, composé de text…
Identification des motifs textuels. Entre statistique et deep learning
A partir d’un exemple précis, à savoir le De Bello Gallico de César, le présent article vise à faire le point, sans prétendre à l’exhaustivité, sur les différentes techniques de détection des “motifs textuels” existant aujourd’hui. Le corpus latin utilisé sera celui des fichiers du Laboratoire d’Analyse Statistique des Langues Anciennes (LASLA) de l’Université de Liège qui offrent une lemmatisation et une analyse morphosyntaxique vérifiées de cha…
Hyperbase Web. (Hyper)Bases, Corpus, Langage
Hyperbase est un logiciel d’Analyse de Données Textuelles (ADT) qui offre une suite d’outils statistiques dédiés à l’étude de corpus. Initialement développé sur ordinateur de bureau, il se décline depuis 2015 en plateforme web offrant une interface à l’ergonomie travaillée pour un usage tourné vers les sciences humaines et sociales. Après un rappel méthodologique de l’ADT, cette contribution présente Hyperbase Web version 2024, à partir d’exemple…
Un discours care. Approche praxématique du discours d’Emmanuel Macron (2017-2024)
Le concept de proférence exploite l’approche praxématique théorisée par les Cahiers depuis 40 années. Les discours d’Emmanuel Macron s’autonomise de la réalité qu’ils pourraient vouloir décrire pour constituer, en eux-mêmes, pour eux-mêmes, une praxis linguistique et politique. Des profèrents ou phrases proférentielles comme « projet », « grand débat », « je suis un président nouveau » scandent les quinquennats d’Emmanuel Macron. Particulièrement…
« Projet », « renaissance », « renouveau »
Aux limites de la sémantique référentielle, nous proposons une sémantique proférentielle pour décrypter le discours d’Emmanuel Macron. Aux limites du référent politique, nous proposons avec Thierry Melchior (1998) ou Clément Viktorovitch (2021) le proférent. Après avoir affirmé la nouveauté en 2017, E. Macron plaide le renouveau en 2022. Après avoir suscité la naissance d’En Marche en 2017, E. Macron invente Renaissance en 2022. Après avoir espér…
Gallicagram
Gallicagram est un nouvel outil de lexicométrie, fondé notamment sur les archives océrisées de la Bibliothèque nationale de France et sur celles du journal Le Monde ; il dénombre dans le corpus choisi et pour une période donnée les occurrences d’un mot ou d’un syntagme, et offre différents modes de visualisation des données obtenues. Ce logiciel mérite à plusieurs titres d’être investi par les chercheurs : outre le volume des données qu’il exploi…
From text saliency to linguistic objects
A lot of effort is currently made to provide methods to analyze and understand deep neural network impressive performances for tasks such as image or text classification. These methods are mainly based on visualizing the important input features taken into account by the network to build a decision. However these techniques, let us cite LIME, SHAP, Grad-CAM, or TDS, require extra effort to interpret the visualization with respect to expert knowle…
Entre rupture et continuité, le discours du PCF (1920-2020)
Le temps contraint le langage, comme il contraint les hommes, l’économie ou la culture. Évolution continue du discours ? Permanences lexicales ? Usure des mots et concurrence du vocabulaire au fil du temps ? Rupture du message et volte-face idéologique ? Cet article propose un protocole méthodologique pour traiter, en diachronie, le corpus centenaire des congrès du PCF (1920-2020). Si, depuis le congrès de Tours, des moments chrono-lexicaux remar…
Ces mots que Macron emprunte à Sarkozy. Discours et intelligence artificielle
La logométrie et l’Intelligence artificielle (deep learning) appliquées aux textes politiques permettent de repérer dans le discours d’Emmanuel Macron les emprunts linguistiques qu’il contracte auprès de ses prédécesseurs à l’Elysée (de Gaulle, Pompidou, Giscard, Mitterrand, Chirac, Sarkozy et Hollande). Les emprunts les plus importants, lexicaux autour de la valeur travail et énonciatifs autour de l’exhibition du « je » et du « je veux », concer…
En-registrer les genres littéraires. Repérage et apprentissage de marqueurs de registres discursifs
Cette recherche repose sur une hypothèse complexe : des régularités linguistiques distinctives définissent chaque genre littéraire ; un genre se caractérise par un registre discursif dominant, lui-même associé à un acte de langage définitoire, dont les marqueurs peuvent être identifiés par des méthodes de repérage automatique. Le registre didactique est proposé comme structure sous-jacente du récit de voyage. Un corpus contrastif, composé de text…
Identification des motifs textuels. Entre statistique et deep learning
A partir d’un exemple précis, à savoir le De Bello Gallico de César, le présent article vise à faire le point, sans prétendre à l’exhaustivité, sur les différentes techniques de détection des “motifs textuels” existant aujourd’hui. Le corpus latin utilisé sera celui des fichiers du Laboratoire d’Analyse Statistique des Langues Anciennes (LASLA) de l’Université de Liège qui offrent une lemmatisation et une analyse morphosyntaxique vérifiées de cha…
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Ces mots que Macron emprunte à Sarkozy. Discours et intelligence artificielle
La logométrie et l’Intelligence artificielle (deep learning) appliquées aux textes politiques permettent de repérer dans le discours d’Emmanuel Macron les emprunts linguistiques qu’il contracte auprès de ses prédécesseurs à l’Elysée (de Gaulle, Pompidou, Giscard, Mitterrand, Chirac, Sarkozy et Hollande). Les emprunts les plus importants, lexicaux autour de la valeur travail et énonciatifs autour de l’exhibition du « je » et du « je veux », concer…
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