Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Paweł Matuszewski

Biographic Data

ID4266949
NAMEPaweł Matuszewski
GIVEN NAMESPaweł
FAMILY NAMEMatuszewski
SIGNATUREMATUSZEWSKI P
AFFILIATIONSCollegium Civitas
ORCID0000-0003-0069-157X
VERIFIEDYes
TOTAL WORKS8
TOTAL CITATIONS7
WORKS AS AUTHOR8
WORKS AS EDITOR0
FIRST PUBLICATION YEAR2019
LATEST PUBLICATION YEAR2026
H-INDEX2
  • “I even saw four deer grazing”

    Michaela Wänke, Michał Wanke et al.•ARTICLE•Drugs, Habits and Social Policy•2026

    Purpose This paper aims to examine evolving practices and discourses surrounding psilocybin mushrooms on an online drug forum. Situating use within hybrid digital and ecological contexts, it traces shifts in user engagement before and after the 2020 COVID-19 pandemic to contextualize localized realities of the contemporary psychedelic renaissance. Design/methodology/approach Using an agential cut framework, the authors conducted a thematic analys…

  • The opioid crisis in Poland? Insights from online forum data

    Open Access•P Siuda, Paweł Matuszewski•ARTICLE•International Journal of Drug…•2025

    The findings suggest that media narratives may be exaggerated and offer additional support for the view that Poland is currently not experiencing the early stages of a crisis. Nonetheless, we emphasize the need for further research on actual opioid consumption patterns

  • Social influence and network structure

    Open Access•Paweł Matuszewski, Michał Rams-Ługowski•ARTICLE•Social Science Research•2025•References: 13

  • The role of hyperactive Twitter accounts in the diffusion of political information

    Paweł Matuszewski, Gabriella Szabó•ARTICLE•Policy Studies•2024•Cited by: 2•References: 70

    Social media virality is intertwined with content’s ability to trigger specific reactions; however, little is known regarding the behavioural component of political information diffusion. This study uses big data to investigate the significance of hyperactive social media use in the retransmission of information produced by political opinion leaders on Twitter during Poland’s 2019 European parliamentary election campaign. Using the isolation fore…

  • How to prepare data for the automatic classification of politically related beliefs expressed on Twitter? The consequences of researchers’ decisions on the number of coders, the algorithm learning pro…

    Open Access•Paweł Matuszewski•ARTICLE•Quality & Quantity•2023

  • Entuzjazm jako motywator działań pomocowych wobec uchodźców z Ukrainy

    Open Access•Paweł Matuszewski, Jacek Bieliński•ARTICLE•Kultura i Społeczeństwo•2023

    Celem badania jest odpowiedź na pytanie o znaczenie entuzjazmu w podejmowaniu działań pomocowych na rzecz ukraińskich uchodźców w pierwszych tygodniach po rosyjskiej agresji w 2022 roku. Zbadano, w jaki sposób przekonania i postawy dotyczące imigracji, Ukraińców, zachowań pomocowych otoczenia i ekspozycja na informacje o sytuacji na Ukrainie i uchodźcach wiązały się z entuzjazmem i udzielaniem pomocy uchodźcom. W artykule zaproponowano nową konce…

  • Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”. Wpływ jakości koderów na działanie sieci neuronowej klasyfikującej wypowiedzi w mediach społecznościowych

    Open Access•Paweł Matuszewski•ARTICLE•Studia Socjologiczne•2022

    Jedna z głównych decyzji przy ręcznym kodowaniu danych tekstowych dotyczy tego, czy kodowanie ma być weryfikowane. W przypadku modeli nadzorowanych prowadzi to do istotnego dylematu: czy lepszym rozwiązaniem jest dostarczenie modelowi dużej liczby przypadków, na których będzie się uczyć kosztem weryfikacji poprawności danych, czy też zakodowanie każdego przypadku n-razy, co pozwoli porównać kody i sprawdzić ich poprawność, ale jednocześnie n-krot…

  • Are Echo Chambers Based on Partisanship? Twitter and Political Polarity in Poland and Hungary

    Open Access•Paweł Matuszewski, Gabriella Szabó•ARTICLE•Social Media + Society•2019•Cited by: 5•References: 55

    In this study, we investigate how Twitter allows individuals in Hungary and Poland to experience different political views. To comprehend citizens' exposure to political information, 'who's following who?' graphs of 455,912 users in Hungary (851,557 connections) and 1,803,837 users in Poland (10,124,501 connections) are examined. Our conceptual point of departure is that Twitter follower networks tell us whether individuals prefer to be members o…

  • Are Echo Chambers Based on Partisanship? Twitter and Political Polarity in Poland and Hungary

    Open Access•Paweł Matuszewski, Gabriella Szabó•ARTICLE•Social Media + Society•2019•Cited by: 5•References: 55

    In this study, we investigate how Twitter allows individuals in Hungary and Poland to experience different political views. To comprehend citizens' exposure to political information, 'who's following who?' graphs of 455,912 users in Hungary (851,557 connections) and 1,803,837 users in Poland (10,124,501 connections) are examined. Our conceptual point of departure is that Twitter follower networks tell us whether individuals prefer to be members o…

  • The role of hyperactive Twitter accounts in the diffusion of political information

    Paweł Matuszewski, Gabriella Szabó•ARTICLE•Policy Studies•2024•Cited by: 2•References: 70

    Social media virality is intertwined with content’s ability to trigger specific reactions; however, little is known regarding the behavioural component of political information diffusion. This study uses big data to investigate the significance of hyperactive social media use in the retransmission of information produced by political opinion leaders on Twitter during Poland’s 2019 European parliamentary election campaign. Using the isolation fore…

  • Are Echo Chambers Based on Partisanship? Twitter and Political Polarity in Poland and Hungary

    Open Access•Paweł Matuszewski, Gabriella Szabó•ARTICLE•Social Media + Society•2019•Cited by: 5•References: 55

    In this study, we investigate how Twitter allows individuals in Hungary and Poland to experience different political views. To comprehend citizens' exposure to political information, 'who's following who?' graphs of 455,912 users in Hungary (851,557 connections) and 1,803,837 users in Poland (10,124,501 connections) are examined. Our conceptual point of departure is that Twitter follower networks tell us whether individuals prefer to be members o…

  • Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”. Wpływ jakości koderów na działanie sieci neuronowej klasyfikującej wypowiedzi w mediach społecznościowych

    Open Access•Paweł Matuszewski•ARTICLE•Studia Socjologiczne•2022

    Jedna z głównych decyzji przy ręcznym kodowaniu danych tekstowych dotyczy tego, czy kodowanie ma być weryfikowane. W przypadku modeli nadzorowanych prowadzi to do istotnego dylematu: czy lepszym rozwiązaniem jest dostarczenie modelowi dużej liczby przypadków, na których będzie się uczyć kosztem weryfikacji poprawności danych, czy też zakodowanie każdego przypadku n-razy, co pozwoli porównać kody i sprawdzić ich poprawność, ale jednocześnie n-krot…

  • How to prepare data for the automatic classification of politically related beliefs expressed on Twitter? The consequences of researchers’ decisions on the number of coders, the algorithm learning pro…

    Open Access•Paweł Matuszewski•ARTICLE•Quality & Quantity•2023

  • Entuzjazm jako motywator działań pomocowych wobec uchodźców z Ukrainy

    Open Access•Paweł Matuszewski, Jacek Bieliński•ARTICLE•Kultura i Społeczeństwo•2023

    Celem badania jest odpowiedź na pytanie o znaczenie entuzjazmu w podejmowaniu działań pomocowych na rzecz ukraińskich uchodźców w pierwszych tygodniach po rosyjskiej agresji w 2022 roku. Zbadano, w jaki sposób przekonania i postawy dotyczące imigracji, Ukraińców, zachowań pomocowych otoczenia i ekspozycja na informacje o sytuacji na Ukrainie i uchodźcach wiązały się z entuzjazmem i udzielaniem pomocy uchodźcom. W artykule zaproponowano nową konce…

  • The role of hyperactive Twitter accounts in the diffusion of political information

    Paweł Matuszewski, Gabriella Szabó•ARTICLE•Policy Studies•2024•Cited by: 2•References: 70

    Social media virality is intertwined with content’s ability to trigger specific reactions; however, little is known regarding the behavioural component of political information diffusion. This study uses big data to investigate the significance of hyperactive social media use in the retransmission of information produced by political opinion leaders on Twitter during Poland’s 2019 European parliamentary election campaign. Using the isolation fore…

  • The opioid crisis in Poland? Insights from online forum data

    Open Access•P Siuda, Paweł Matuszewski•ARTICLE•International Journal of Drug…•2025

    The findings suggest that media narratives may be exaggerated and offer additional support for the view that Poland is currently not experiencing the early stages of a crisis. Nonetheless, we emphasize the need for further research on actual opioid consumption patterns

  • Social influence and network structure

    Open Access•Paweł Matuszewski, Michał Rams-Ługowski•ARTICLE•Social Science Research•2025•References: 13

  • “I even saw four deer grazing”

    Michaela Wänke, Michał Wanke et al.•ARTICLE•Drugs, Habits and Social Policy•2026

    Purpose This paper aims to examine evolving practices and discourses surrounding psilocybin mushrooms on an online drug forum. Situating use within hybrid digital and ecological contexts, it traces shifts in user engagement before and after the 2020 COVID-19 pandemic to contextualize localized realities of the contemporary psychedelic renaissance. Design/methodology/approach Using an agential cut framework, the authors conducted a thematic analys…

Psychology (4 works) · Opinion Dynamics and Social Influence (3 works) · Political science (3 works) · Politics (3 works) · Computer Science (2 works) · HIV, Drug Use, Sexual Risk (2 works) · Law (2 works) · Misinformation and Its Impacts (2 works) · Philosophy (2 works) · Physics (2 works)

Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae