Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Aleksander Wawer

Biographic Data

ID4977650
NAMEAleksander Wawer
GIVEN NAMESAleksander
FAMILY NAMEWawer
SIGNATUREWAWER A
AFFILIATIONSInstitute of Computer Science, Polish Academy of Science
ORCID0000-0002-7081-9797
VERIFIEDYes
TOTAL WORKS2
TOTAL CITATIONS1
AUTHOR COUNT2
EDITOR COUNT0
FIRST PUBLICATION YEAR2022
LATEST PUBLICATION YEAR2025
H-INDEX1
  • Natural language sentiment as an indicator of depression and anxiety symptoms: A Longitudinal Mixed Methods Study

    Izabela Kaźmierczak, Adrianna Jakubowska et al.•ARTICLE•Cognition & Emotion•2025•Cited by: 1•References: 37

    1440 narratives) with three measurements within a year showed that at the between-person level the use of negative-valenced words was strongly associated with the increase in anxiety and depression symptoms over time while the use of positive-valenced words was slightly associated with the decrease in anxiety and depression symptom. These effects were not supported for within-person level (i.e. changes in word usage). No significant differences w…

  • Czy komputer rozpozna hejtera? Wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) w jakościowej analizie danych

    Open Access•Marek Troszyński, Aleksander Wawer•ARTICLE•Przeglad Socjologii Jakosciowej•2022

    Celem artykułu jest przedstawienie procesu automatyzacji kodowania tekstów pochodzących z mediów społecznościowych. Wdrożenie tego procesu pozwala na ilościowe potraktowanie jakościowych metod analizy treści. W efekcie otrzymujemy możliwość przeprowadzenia analizy na korpusach liczących setki tysięcy tekstów, które są kodowane w oparciu o ich znaczenia. Jest to możliwe dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego (ML). Omawianą metodę kodo…

  • Natural language sentiment as an indicator of depression and anxiety symptoms: A Longitudinal Mixed Methods Study

    Izabela Kaźmierczak, Adrianna Jakubowska et al.•ARTICLE•Cognition & Emotion•2025•Cited by: 1•References: 37

    1440 narratives) with three measurements within a year showed that at the between-person level the use of negative-valenced words was strongly associated with the increase in anxiety and depression symptoms over time while the use of positive-valenced words was slightly associated with the decrease in anxiety and depression symptom. These effects were not supported for within-person level (i.e. changes in word usage). No significant differences w…

  • Czy komputer rozpozna hejtera? Wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) w jakościowej analizie danych

    Open Access•Marek Troszyński, Aleksander Wawer•ARTICLE•Przeglad Socjologii Jakosciowej•2022

    Celem artykułu jest przedstawienie procesu automatyzacji kodowania tekstów pochodzących z mediów społecznościowych. Wdrożenie tego procesu pozwala na ilościowe potraktowanie jakościowych metod analizy treści. W efekcie otrzymujemy możliwość przeprowadzenia analizy na korpusach liczących setki tysięcy tekstów, które są kodowane w oparciu o ich znaczenia. Jest to możliwe dzięki wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego (ML). Omawianą metodę kodo…

  • Natural language sentiment as an indicator of depression and anxiety symptoms: A Longitudinal Mixed Methods Study

    Izabela Kaźmierczak, Adrianna Jakubowska et al.•ARTICLE•Cognition & Emotion•2025•Cited by: 1•References: 37

    1440 narratives) with three measurements within a year showed that at the between-person level the use of negative-valenced words was strongly associated with the increase in anxiety and depression symptoms over time while the use of positive-valenced words was slightly associated with the decrease in anxiety and depression symptom. These effects were not supported for within-person level (i.e. changes in word usage). No significant differences w…

Philosophy (2 works) · Anxiety (1 works) · Clinical Psychology (1 works) · Demography (1 works) · Economics (1 works) · Emotion and Mood Recognition (1 works) · History (1 works) · Humor Studies and Applications (1 works) · Language and Culture (1 works) · Lexicography and Language Studies (1 works)

Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae