Fernando Silva Parreiras
Biographic Data
| ID | 6140221 |
|---|---|
| NAME | Fernando Silva Parreiras |
| GIVEN NAMES | Fernando Silva |
| FAMILY NAME | Parreiras |
| SIGNATURE | PARREIRAS F S |
| AFFILIATIONS | Universidade Fundação Mineira de Educação e Cultura |
| ORCID | 0000-0002-9832-1501 |
| VERIFIED | Yes |
| TOTAL WORKS | 3 |
| TOTAL CITATIONS | 0 |
| WORKS AS AUTHOR | 3 |
| WORKS AS EDITOR | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 2016 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2023 |
| H-INDEX | 0 |
Mapeamento das pesquisas qualitativas usando softwares de análise de dados
Os métodos qualitativos permitem uma grande variedade de desenhos de pesquisa, que têm como característica comum a investigação de fenômenos de forma aprofundada, sendo possível o uso de softwares de análise qualitativa de dados (QDAS). O presente artigo objetiva analisar procedimentos metodológicos de aplicação de softwares QDA, considerando os procedimentos de pesquisa, origem, coleção e análise dos dados, de modo a prover uma visão geral de ap…
Iinterdisciplinarity in Data Science over Big Data
Data Science and Big Data are leveraged by businesses in many ways to improve operational and strategic capabilities, and ultimately, to positively impact corporate financial performance. However, there are challenges related to Big Data, such as modelling, new paradigms and novel architectures that require original approaches to address data complexities. In the specific case of iron ore mining industry, there is a considerable pressure at prese…
Modelo de Objetos do openEHR
Dos principais padrões em sistemas de Registro Eletrônico de Saúde (RES), destaca-se a abordagem da Fundação openEHR. Este trabalho apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura dos estudos que utilizam esta abordagem com ênfase na utilização do seu Modelo de Objetos. A pesquisa foi realizada nas bases de dados internacionais com base em quatro questões de pesquisa e critérios de inclusão e exclusão definidos. Entre os resultados obtidos, foi p…
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Modelo de Objetos do openEHR
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Computer Science (3 works) · Humanities (2 works) · Philosophy (2 works) · Academic Research in Diverse Fields (1 work) · Big data (1 work) · Big Data and Business Intelligence (1 work) · Big Data Technologies and Applications (1 work) · Business and Management Studies (1 work) · Data mining (1 work) · Data Quality and Management (1 work)