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Adrián Silveira

Biographic Data

ID6235593
NAMEAdrián Silveira
GIVEN NAMESAdrián
FAMILY NAMESilveira
SIGNATURESILVEIRA A
AFFILIATIONSUniversidad de la República de Uruguay
ORCID0000-0002-1899-3368
VERIFIEDYes
TOTAL WORKS2
TOTAL CITATIONS0
WORKS AS AUTHOR2
WORKS AS EDITOR0
FIRST PUBLICATION YEAR2022
LATEST PUBLICATION YEAR2022
H-INDEX0
  • Detección temprana del riesgo escolar. Predicción de trayectorias de rezago en la educación primaria en Uruguay mediante técnicas de machine learning

    Open Access•Santiago Cardozo, Adrián Silveira et al.•ARTICLE•Revista Latinoamericana de…•2022

    El trabajo utiliza técnicas de aprendizaje computacional (machine learning) para la estimación del riesgo escolar durante los primeros tres años de la trayectoria en la enseñanza primaria de una cohorte de alumnos uruguayos. Se utilizan tres técnicas de análisis (regresión logística, redes bayesianas y árboles de clasificación) con el propósito de identificar el riesgo de trayectorias escolares pautadas por la repetición de al menos un curso, en …

  • De los datos a los hechos. ¿Qué nos dice la evaluación Terce sobre las acciones de política educativa en la región

    Open Access•Adrián Silveira Aberastury, Adrián Silveira•ARTICLE•Em Aberto•2022

    Resenha da obra TREVIÑO, Ernesto; VILLALOBOS, Cristóbal; BAEZA, Andrea. Recomendaciones de políticas educativas en América Latina en base al TERCE. Santiago, Chile: Orealc, Unesco, 2016. 165 p. [Documento del Tercer Estudio Regional Comparativo y Explicativo (Terce) en el marco de la Agenda de Educación 2030]

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  • Detección temprana del riesgo escolar. Predicción de trayectorias de rezago en la educación primaria en Uruguay mediante técnicas de machine learning

    Open Access•Santiago Cardozo, Adrián Silveira et al.•ARTICLE•Revista Latinoamericana de…•2022

    El trabajo utiliza técnicas de aprendizaje computacional (machine learning) para la estimación del riesgo escolar durante los primeros tres años de la trayectoria en la enseñanza primaria de una cohorte de alumnos uruguayos. Se utilizan tres técnicas de análisis (regresión logística, redes bayesianas y árboles de clasificación) con el propósito de identificar el riesgo de trayectorias escolares pautadas por la repetición de al menos un curso, en …

  • De los datos a los hechos. ¿Qué nos dice la evaluación Terce sobre las acciones de política educativa en la región

    Open Access•Adrián Silveira Aberastury, Adrián Silveira•ARTICLE•Em Aberto•2022

    Resenha da obra TREVIÑO, Ernesto; VILLALOBOS, Cristóbal; BAEZA, Andrea. Recomendaciones de políticas educativas en América Latina en base al TERCE. Santiago, Chile: Orealc, Unesco, 2016. 165 p. [Documento del Tercer Estudio Regional Comparativo y Explicativo (Terce) en el marco de la Agenda de Educación 2030]

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae