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Lucas Prado Osco

Biographic Data

ID6932542
NAMELucas Prado Osco
GIVEN NAMESLucas Prado
FAMILY NAMEOsco
SIGNATUREOSCO L P
AFFILIATIONSUniversidade do Oeste Paulista
ORCID0000-0002-0258-536X
VERIFIEDYes
TOTAL WORKS8
TOTAL CITATIONS0
WORKS AS AUTHOR8
WORKS AS EDITOR0
FIRST PUBLICATION YEAR2020
LATEST PUBLICATION YEAR2026
H-INDEX0
  • Identification of Leucaena leucocephala in Urban Landscapes Using Street-Level Images and Deep Learning

    Open Access•Danielle Elis Garcia Furuya, Gleison Marrafon et al.•ARTICLE•Urban Science•2026•References: 1

    Mapping urban tree species supports green infrastructure planning. An essential issue refers to the monitoring of exotic species that may become invasive. Street-level imagery provides a complementary perspective to aerial images for species identification that are difficult to distinguish from above. In this context, our study aimed to evaluate deep learning-based object detection and image segmentation approaches to identify a potentially invas…

  • Mapeamento De Fragmentos Arbóreos Urbanos Com Imagens Orbitais E Aprendizado Profundo

    Open Access•Lucas Antonio Silva, Felipe Gomes et al.•ARTICLE•Revista Tamoios•2025

    A vegetação é uma das principais componentes do meio ambiente, isso porque ela exerce grande influência positiva sobre a qualidade ambiental, o que torna um objeto de estudo muito relevante. Atualmente, o sensoriamento remoto é uma das melhores opções para estudar o comportamento espacial da vegetação, capaz de gerar um grande volume de dados. Entretanto, cria uma demanda adicional, esse grande volume de dados necessita de técnicas de processamen…

  • Mapeamento De Rios Em Imagens RGB Com Aprendizagem De Máquina Supervisionada

    Open Access•Mariany Kerriany Gonçalves de Souza, Mayara Maezano Faita Pinheiro Maezano…•ARTICLE•Revista Tamoios•2024

    O mapeamento de rios possui elevada importância para estudos ambientais no que tange a proteção e conservação de recursos naturais, além de ser um recurso chave para manutenção da vida e do ecossistema. O objetivo desse trabalho consistiu em mapear rios em imagens RGB com algoritmos de aprendizagem de máquina supervisionados. O estudo de caso foi conduzido na região da 22a Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos do Pontal do Paranapanema - …

  • Sensoriamento Remoto E Aprendizado De Máquina Aplicados No Mapeamento Hídrico Do Sistema Cantareira

    Open Access•Lucas Oliveira, Lucas Yuri Dutra Oliveira et al.•ARTICLE•Revista Tamoios•2023

    O monitoramento de recursos hídricos serve como base para tomada de decisão e para amenizar os efeitos de futuras crises hídricas, como, por exemplo, a crise no Sistema Cantareira, área de estudo deste trabalho, no biênio 2013/14. Investigamos a confiabilidade da classificação de imagens, utilizando técnicas de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina no contexto de recursos hídricos, que é um recurso indispensável para a sociedade. Os exper…

  • Mapeamento E Análise Espaço-Temporal De Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica Em Uma Região Do Estado De São Paulo

    Open Access•Gabriel Guilmar Rocha, Amanda Nogueira Soller Pires et al.•ARTICLE•Revista Tamoios•2023

    A Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC) é um problema de saúde pública. A análise epidemiológica de caráter espacial pode auxiliar na definição de políticas públicas de saúde. No Brasil, contudo, se desconhece a distribuição espaço-temporal da DPOC até o presente momento. Visando preencher essa lacuna, este trabalho mapeia a distribuição espacial da incidência de DPOC em 45 municípios da 11a Rede Regional de Atenção à Saúde (RRAS) do Estado d…

  • Validação Da Acurácia Posicional De Imagens Cbers-4a Em Contexto Urbano

    Open Access•Mariany Kerriany Gonçalves de Souza, Vagner Souza Machado et al.•ARTICLE•Revista Tamoios•2023

    Uma vasta gama de trabalhos em diversos setores, indo do agronegócio ao planejamento urbano, é beneficiada pelo uso de imagens de sensoriamento remoto. Isso se deve, sobretudo, à resolução espacial, espectral, radiométrica e (ou) temporal cada vez maior apresentada por essas imagens. Todavia, averiguar a confiabilidade geométrica desses dados por meio de um processo de validação da acurácia posicional é algo necessário para garantir a adequabilid…

  • Mapeamento Espaço - Temporal De Uma Década De Incidência De Asma Em Crianças Em Municípios Paulistas

    Open Access•Milton Mendes Cattini, Renata Calciolari Rossi Silva et al.•ARTICLE•Revista Tamoios•2021

    A asma é um problema de saúde pública que acomete, sobretudo, as faixas etárias infantil e idosa. Identificar a ocorrência dessa doença por municípios, principalmente, em grupos etários de maior prevalência, é uma informação essencial às políticas públicas de saúde. Todavia, essa investigação, ainda, não foi conduzida na região oeste do estado de São Paulo. Esse trabalho caracteriza no espaço e no tempo a distribuição de uma década da taxa de inc…

  • Tuberculosis space-temporal distribution from 2011 to 2016 in the municipality of Maputo, Mozambique

    Open Access•Antonio C Titosse, Marcus Vinícius Pimenta Rodrigues et al.•ARTICLE•Población y Salud en Mesoamérica•2020

    Objective: Carry out a spatial-temporal characterization of the incidence of tuberculosis (TB) in Maputo, Mozambique. Method: a descriptive ecological study of tuberculosis cases reported in an information system. The annual mean incidence rate and the number of TB notification cases in the municipality of Maputo from 2011 to 2016 were analyzed. Descriptive statistics were used with calculations of measures of central tendency (mean) and an appli…

No prominent works on this page.

  • Tuberculosis space-temporal distribution from 2011 to 2016 in the municipality of Maputo, Mozambique

    Open Access•Antonio C Titosse, Marcus Vinícius Pimenta Rodrigues et al.•ARTICLE•Población y Salud en Mesoamérica•2020

    Objective: Carry out a spatial-temporal characterization of the incidence of tuberculosis (TB) in Maputo, Mozambique. Method: a descriptive ecological study of tuberculosis cases reported in an information system. The annual mean incidence rate and the number of TB notification cases in the municipality of Maputo from 2011 to 2016 were analyzed. Descriptive statistics were used with calculations of measures of central tendency (mean) and an appli…

  • Mapeamento Espaço - Temporal De Uma Década De Incidência De Asma Em Crianças Em Municípios Paulistas

    Open Access•Milton Mendes Cattini, Renata Calciolari Rossi Silva et al.•ARTICLE•Revista Tamoios•2021

    A asma é um problema de saúde pública que acomete, sobretudo, as faixas etárias infantil e idosa. Identificar a ocorrência dessa doença por municípios, principalmente, em grupos etários de maior prevalência, é uma informação essencial às políticas públicas de saúde. Todavia, essa investigação, ainda, não foi conduzida na região oeste do estado de São Paulo. Esse trabalho caracteriza no espaço e no tempo a distribuição de uma década da taxa de inc…

  • Sensoriamento Remoto E Aprendizado De Máquina Aplicados No Mapeamento Hídrico Do Sistema Cantareira

    Open Access•Lucas Oliveira, Lucas Yuri Dutra Oliveira et al.•ARTICLE•Revista Tamoios•2023

    O monitoramento de recursos hídricos serve como base para tomada de decisão e para amenizar os efeitos de futuras crises hídricas, como, por exemplo, a crise no Sistema Cantareira, área de estudo deste trabalho, no biênio 2013/14. Investigamos a confiabilidade da classificação de imagens, utilizando técnicas de sensoriamento remoto e aprendizado de máquina no contexto de recursos hídricos, que é um recurso indispensável para a sociedade. Os exper…

  • Mapeamento E Análise Espaço-Temporal De Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica Em Uma Região Do Estado De São Paulo

    Open Access•Gabriel Guilmar Rocha, Amanda Nogueira Soller Pires et al.•ARTICLE•Revista Tamoios•2023

    A Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC) é um problema de saúde pública. A análise epidemiológica de caráter espacial pode auxiliar na definição de políticas públicas de saúde. No Brasil, contudo, se desconhece a distribuição espaço-temporal da DPOC até o presente momento. Visando preencher essa lacuna, este trabalho mapeia a distribuição espacial da incidência de DPOC em 45 municípios da 11a Rede Regional de Atenção à Saúde (RRAS) do Estado d…

  • Validação Da Acurácia Posicional De Imagens Cbers-4a Em Contexto Urbano

    Open Access•Mariany Kerriany Gonçalves de Souza, Vagner Souza Machado et al.•ARTICLE•Revista Tamoios•2023

    Uma vasta gama de trabalhos em diversos setores, indo do agronegócio ao planejamento urbano, é beneficiada pelo uso de imagens de sensoriamento remoto. Isso se deve, sobretudo, à resolução espacial, espectral, radiométrica e (ou) temporal cada vez maior apresentada por essas imagens. Todavia, averiguar a confiabilidade geométrica desses dados por meio de um processo de validação da acurácia posicional é algo necessário para garantir a adequabilid…

  • Mapeamento De Rios Em Imagens RGB Com Aprendizagem De Máquina Supervisionada

    Open Access•Mariany Kerriany Gonçalves de Souza, Mayara Maezano Faita Pinheiro Maezano…•ARTICLE•Revista Tamoios•2024

    O mapeamento de rios possui elevada importância para estudos ambientais no que tange a proteção e conservação de recursos naturais, além de ser um recurso chave para manutenção da vida e do ecossistema. O objetivo desse trabalho consistiu em mapear rios em imagens RGB com algoritmos de aprendizagem de máquina supervisionados. O estudo de caso foi conduzido na região da 22a Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos do Pontal do Paranapanema - …

  • Mapeamento De Fragmentos Arbóreos Urbanos Com Imagens Orbitais E Aprendizado Profundo

    Open Access•Lucas Antonio Silva, Felipe Gomes et al.•ARTICLE•Revista Tamoios•2025

    A vegetação é uma das principais componentes do meio ambiente, isso porque ela exerce grande influência positiva sobre a qualidade ambiental, o que torna um objeto de estudo muito relevante. Atualmente, o sensoriamento remoto é uma das melhores opções para estudar o comportamento espacial da vegetação, capaz de gerar um grande volume de dados. Entretanto, cria uma demanda adicional, esse grande volume de dados necessita de técnicas de processamen…

  • Identification of Leucaena leucocephala in Urban Landscapes Using Street-Level Images and Deep Learning

    Open Access•Danielle Elis Garcia Furuya, Gleison Marrafon et al.•ARTICLE•Urban Science•2026•References: 1

    Mapping urban tree species supports green infrastructure planning. An essential issue refers to the monitoring of exotic species that may become invasive. Street-level imagery provides a complementary perspective to aerial images for species identification that are difficult to distinguish from above. In this context, our study aimed to evaluate deep learning-based object detection and image segmentation approaches to identify a potentially invas…

Geography (4 works) · Geography and Environmental Studies (3 works) · Humanities (3 works) · Medicine (3 works) · Art (2 works) · Computer Science (2 works) · Mathematics (2 works) · Physics (2 works) · Advanced Image Fusion Techniques (1 work) · Advanced Neural Network Applications (1 work)

Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae