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Igor Pinheiro de Araújo Costa

Biographic Data

ID8524481
NAMEIgor Pinheiro de Araújo Costa
GIVEN NAMESIgor Pinheiro de Araújo
FAMILY NAMECosta
SIGNATURECOSTA I P A
AFFILIATIONSUniversidade Federal Fluminense
ORCID0000-0001-9892-6327
VERIFIEDYes
TOTAL WORKS4
TOTAL CITATIONS0
AUTHOR COUNT4
EDITOR COUNT0
FIRST PUBLICATION YEAR2017
LATEST PUBLICATION YEAR2025
H-INDEX0
  • Aprendizado de Máquina e Simulação: Caminhos para um atendimento de emergência eficiente no Brasil

    Open Access•Arthur Pinheiro de Araújo Costa, Vitor Pinheiro de Araújo Costa et al.•ARTICLE•Ciência & Saúde Coletiva•2025

    A Modelagem e Simulação (M&S) permite a reprodução de procedimentos médicos e serviços, a compreensão da progressão de doenças e a previsão de respostas a tratamentos sem riscos a pacientes reais. O objetivo do artigo é simular o sistema de atendimento de ambulâncias do Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) em uma região do Brasil, utilizando o software Arena e Aprendizado de Máquina (AM). A metodologia quantitativa combina modelagem ma…

  • Machine Learning and Simulation: Pathways to efficient emergency care in Brazil

    Open Access•Arthur Pinheiro de Araújo Costa, Vitor Pinheiro de Araújo Costa et al.•ARTICLE•Ciência & Saúde Coletiva•2025

    Modeling and Simulation (M&S) allows for reproducing medical procedures and services, understanding disease progression, and predicting treatment responses without risks to real patients. This study aims to simulate the ambulance service system of the Mobile Emergency Care Service (SAMU) in a Brazilian region, using the Arena software and Machine Learning (ML). The quantitative methodology combines mathematical modeling and a case study to analyz…

  • Choosing a hospital assistance ship to fight the covid-19 pandemic

    Open Access•Igor Pinheiro de Araújo Costa, Sérgio Mitihiro do Nascimento Maêda et al.•ARTICLE•Revista de Saúde Pública•2020

    OBJECTIVE: To apply the THOR 2 multi-criteria support system to select the Brazilian navy’s most suitable hospital care vessel (NAsH) to support the fight against the covid-19 pandemic. METHODS: We used the first three stages of the Soft Systems Methodology for structuring and modeling of the problem. For the evaluation and ordering of alternatives, we used the Thor 2 multi-criteria support system, comparing four classes of NAsH in the light of t…

  • Refúgio ocupado

    Open Access•Aline Aranha, Aline Lopes Murillo et al.•ARTICLE•Cadernos de Campo (São Paulo 1991•2017

    É crescente nos noticiários a quantidade de informações sobre os refugiados. As mídias cedem cada vez mais espaço àquilo que chamam, na Europa, de crise migratória” e, no caso brasileiro, de “invasão de haitianos”, posterior ao terremoto que devastou o país caribenho. Nas ruas de diversas metrópoles, do Brasil e do mundo, conhecidas por seu caráter cosmopolita, surgem outras línguas, cores, estampas e sabores, e frequentemente temos a impressão d…

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  • Refúgio ocupado

    Open Access•Aline Aranha, Aline Lopes Murillo et al.•ARTICLE•Cadernos de Campo (São Paulo 1991•2017

    É crescente nos noticiários a quantidade de informações sobre os refugiados. As mídias cedem cada vez mais espaço àquilo que chamam, na Europa, de crise migratória” e, no caso brasileiro, de “invasão de haitianos”, posterior ao terremoto que devastou o país caribenho. Nas ruas de diversas metrópoles, do Brasil e do mundo, conhecidas por seu caráter cosmopolita, surgem outras línguas, cores, estampas e sabores, e frequentemente temos a impressão d…

  • Choosing a hospital assistance ship to fight the covid-19 pandemic

    Open Access•Igor Pinheiro de Araújo Costa, Sérgio Mitihiro do Nascimento Maêda et al.•ARTICLE•Revista de Saúde Pública•2020

    OBJECTIVE: To apply the THOR 2 multi-criteria support system to select the Brazilian navy’s most suitable hospital care vessel (NAsH) to support the fight against the covid-19 pandemic. METHODS: We used the first three stages of the Soft Systems Methodology for structuring and modeling of the problem. For the evaluation and ordering of alternatives, we used the Thor 2 multi-criteria support system, comparing four classes of NAsH in the light of t…

  • Aprendizado de Máquina e Simulação: Caminhos para um atendimento de emergência eficiente no Brasil

    Open Access•Arthur Pinheiro de Araújo Costa, Vitor Pinheiro de Araújo Costa et al.•ARTICLE•Ciência & Saúde Coletiva•2025

    A Modelagem e Simulação (M&S) permite a reprodução de procedimentos médicos e serviços, a compreensão da progressão de doenças e a previsão de respostas a tratamentos sem riscos a pacientes reais. O objetivo do artigo é simular o sistema de atendimento de ambulâncias do Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU) em uma região do Brasil, utilizando o software Arena e Aprendizado de Máquina (AM). A metodologia quantitativa combina modelagem ma…

  • Machine Learning and Simulation: Pathways to efficient emergency care in Brazil

    Open Access•Arthur Pinheiro de Araújo Costa, Vitor Pinheiro de Araújo Costa et al.•ARTICLE•Ciência & Saúde Coletiva•2025

    Modeling and Simulation (M&S) allows for reproducing medical procedures and services, understanding disease progression, and predicting treatment responses without risks to real patients. This study aims to simulate the ambulance service system of the Mobile Emergency Care Service (SAMU) in a Brazilian region, using the Arena software and Machine Learning (ML). The quantitative methodology combines mathematical modeling and a case study to analyz…

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae