Dong-Bo TU

Biographic Data

ID8916746
NAMEDong-Bo TU
GIVEN NAMESDong-Bo
FAMILY NAMETU
SIGNATURETU D
VERIFIEDNo
TOTAL WORKS3
TOTAL CITATIONS0
AUTHOR COUNT3
EDITOR COUNT0
FIRST PUBLICATION YEAR2011
LATEST PUBLICATION YEAR2013
H-INDEX0

  • A New Method of Q-matrix Validation Based on Dina Model: A New Method of Q-matrix Validation Based on Dina Model

    Dongbo Tu, Dong-Bo TU et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2013

    摘要: 本研究开发了一种基于DINA模型的认知诊断测验Q矩阵修正方法—— g 法, 为侦查并修正Q矩阵中的错误提供方法学支持, 从而为保证Q矩阵的合理性提供基础, 并为进一步提高认知诊断的准确率服务。本文采用Monte Carlo模拟及与国外同类研究相比较的方法进行, 研究发现:(1)不论在何种作答失误概率(5%, 10%, 15%)情况下, 当s,g临界值为0.2, 0.25或0.3时, 本研究提出的g 法均能有效地修正错误Q矩阵; 同时, 当Q矩阵无错误时, g 法对该Q矩阵未做任何修改。表明g 法对Q矩阵是否存在错误具有较强的识别能力及修正能力。(2)与国外同类研究相比, 本研究提出的g 法具有较理想的修正率, 且与de la Torre (2008)提出d法的修正效果相当。但相比较而言, g 法较d 法更为简单。(3) g 法不仅能有效地修正错误的Q矩阵, 而且还可以进一步提高认知诊断的正确率, 尤其是对模式判准率(PMR), 诊断正确率的最高增幅高达40%, 大大改善了认知诊断…

  • A New Multiple-Strategies Cognitive Diagnosis Model: The MSCD Method

    Dongbo Tu, Dong-Bo TU et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2013

    摘要: 当前国内外开发的认知诊断模型基本上只能处理单策略的测验情景, 并假设所有被试均采用同一种加工策略/解题策略, 从而忽视了加工策略的多样性及差异性。本研究根据de la Torre和Douglas (2008)采用多个Q矩阵来表征多个加工策略的思想, 并结合使用丁树良等(2009)修正的Q矩阵理论及孙佳楠, 张淑梅、辛涛和包珏(2011)的广义距离判别法, 开发了一种新的多策略认知诊断方法—— MSCD方法。Monte Carlo模拟研究结果表明:在单策略测验情景下, 传统的单策略认知诊断方法与采用MSCD方法的诊断正确率均比较理想, 且差异不大; 但在多策略测验情景时, 传统的单策略认知诊断方法诊断正确率较低, 而MSCD方法的诊断正确率却仍较理想; 当加工策略增至5种时, MSCD方法仍有较高的边际判准率、模式判准率以及加工策略判准率。研究表明MSCD方法基本合理、可行。这为实现对加工策略的诊断提供了方法学支持, 有利于拓展认知诊断在实际中的应用

  • A Polytomous Cognitive Diagnosis Model: P- Dina Model

    Dongbo Tu, Dong-Bo TU et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2011

    摘要: 当前绝大多数认知诊断计量模型仅适用于0-1评分数据资料, 大大限制了认知诊断在实际中的应用, 也限制了认知诊断的进一步推广和发展。本文对具有较好发展前景的DINA模型进行拓展, 开发出适合多种评分(含0-1二级评分和多级评分)数据资料的P-DINA模型, 同时采用MCMC算法实现模型参数的估计, 并对该模型性能进行研究。结果表明:(1)本文开发的P-DINA模型无论是在无结构型属性层级关系下还是在结构型属性层级关系下, 参数估计的精度均较高, 参数估计的稳健性较强, 说明开发的P-DINA模型基本合理、可行。(2)P-DINA模型可采用MCMC算法实现参数估计, 且参数估计的精度较高。(3)整体来看, 无结构型属性层级关系和结构型属性层级关系下, P-DINA模型在项目参数的估计精度上两者基本相当; 但在被试属性判准率(MMR和PMR)上无结构型属性层级关系表现的稍差一些。(4)无结构型属性阶层关系下:模型诊断的属性个数越多, 参数 估计的精度越差、属性诊断的正确率(MMR和PM…