João Paulo Lima Silva de Almeida
Biographic Data
| ID | 9544770 |
|---|---|
| NAME | João Paulo Lima Silva de Almeida |
| GIVEN NAMES | João Paulo Lima Silva |
| FAMILY NAME | de Almeida |
| SIGNATURE | DE ALMEIDA J P L S |
| AFFILIATIONS | Instituto Federal do Paraná |
| ORCID | 0000-0002-6507-8410 |
| VERIFIED | Yes |
| TOTAL WORKS | 2 |
| TOTAL CITATIONS | 0 |
| AUTHOR COUNT | 2 |
| EDITOR COUNT | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 2025 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2025 |
| H-INDEX | 0 |
Predição De Sinais E Sintomas Em Trabalhadores Expostos À Fumaça Cirúrgica
Objetivo: avaliar a capacidade preditiva de um modelo baseado em Machine Learning na identificação de sinais e sintomas de trabalhadores com exposição ocupacional à fumaça cirúrgica. Método: estudo transversal com abordagem preditiva, conduzido com base em dados coletados no período de 2021 e 2023 em três instituições de saúde, situadas no norte do Paraná e no centro do Rio Grande do Sul. A amostra foi composta por 364 trabalhadores da saúde, e f…
Predicting Signs and Symptoms in Workers Exposed to Surgical Smoke
Objective: to evaluate the predictive capacity of a machine learning-based model in identifying signs and symptoms in workers with occupational exposure to surgical smoke. Method: this is a cross-sectional study with a predictive approach conducted based on data collected between 2021 and 2023 in three healthcare institutions located in northern Paraná and central Rio Grande do Sul, Brazil. The sample consisted of 364 healthcare workers, and soci…
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Predição De Sinais E Sintomas Em Trabalhadores Expostos À Fumaça Cirúrgica
Objetivo: avaliar a capacidade preditiva de um modelo baseado em Machine Learning na identificação de sinais e sintomas de trabalhadores com exposição ocupacional à fumaça cirúrgica. Método: estudo transversal com abordagem preditiva, conduzido com base em dados coletados no período de 2021 e 2023 em três instituições de saúde, situadas no norte do Paraná e no centro do Rio Grande do Sul. A amostra foi composta por 364 trabalhadores da saúde, e f…
Predicting Signs and Symptoms in Workers Exposed to Surgical Smoke
Objective: to evaluate the predictive capacity of a machine learning-based model in identifying signs and symptoms in workers with occupational exposure to surgical smoke. Method: this is a cross-sectional study with a predictive approach conducted based on data collected between 2021 and 2023 in three healthcare institutions located in northern Paraná and central Rio Grande do Sul, Brazil. The sample consisted of 364 healthcare workers, and soci…
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