João Carlos Silva de Oliveira
Biographic Data
| ID | 9706581 |
|---|---|
| NAME | João Carlos Silva de Oliveira |
| GIVEN NAMES | João Carlos Silva |
| FAMILY NAME | de Oliveira |
| SIGNATURE | DE OLIVEIRA J C S |
| AFFILIATIONS | Fundação Oswaldo Cruz |
| ORCID | 0000-0002-0170-3985 |
| VERIFIED | Yes |
| TOTAL WORKS | 4 |
| TOTAL CITATIONS | 0 |
| WORKS AS AUTHOR | 4 |
| WORKS AS EDITOR | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 2026 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2026 |
| H-INDEX | 0 |
Inteligência Artificial com Redes Neurais Convolucionais para Detecção de Microfilárias na Amazônia Brasileira
A Amazônia apresenta limitações estruturais persistentes para o diagnóstico das filarioses. Este estudo teve como objetivo desenvolver e avaliar um modelo de inteligência artificial baseado em redes neurais convolucionais para classificar imagens microscópicas quanto à presença ou ausência de microfilárias. Trata-se de um estudo tecnológico, quantitativo e aplicado, no qual amostras sanguíneas de 43 cães foram coletadas na zona rural de Manaus, p…
Inovação digital na regulação de consultas e exames especializados em Manaus, Brasil
O Sistema de Regulação do SUS é estratégico para organizar o acesso aos serviços de saúde. Em Manaus, sua gestão é realizada pelo Complexo Regulador. Tradicionalmente, a comunicação com os usuários era feita via SMS, recurso oneroso e com alcance de 30% do público agendado. A Secretaria Municipal de Saúde (SEMSA) desenvolveu e implantou, de forma pioneira no Brasil, uma solução digital de consulta on-line, visando modernizar a comunicação e ampli…
Digital innovation in the regulation of specialized consultations and exams in Manaus, Brazil
The SUS Regulation System is strategic for organizing access to health services. In Manaus, it is managed by the Regulatory Complex. Traditionally, communication with users was conducted via SMS an expensive method that reached only 30% of those with scheduled appointments. The Municipal Health Secretariat (SEMSA) designed and implemented, as a nationwide first, a digital online inquiry solution to modernize communication and expand access. This …
Artificial Intelligence with Convolutional Neural Networks for Microfilariae Detection in the Brazilian Amazon
The Amazon region faces persistent structural limitations for the diagnosis of filarial diseases. This study aimed to develop and evaluate an artificial intelligence model based on convolutional neural networks to classify microscopic images according to the presence or absence of microfilariae. This was a technological, quantitative, and applied study in which blood samples from 43 dogs were collected in rural areas of Manaus, prepared on staine…
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Data collection (2 works) · Digital Imaging for Blood Diseases (2 works) · Mobile Health and mHealth Applications (2 works) · Parasitic Diseases Research and Treatment (2 works) · Process (computing) (2 works) · Telemedicine and Telehealth Implementation (2 works) · Agile software development (1 work) · AI in cancer detection (1 work) · Amazon rainforest (1 work) · Artificial neural network (1 work)