Tobias Schrimpf
Biographic Data
| ID | 9730668 |
|---|---|
| NAME | Tobias Schrimpf |
| GIVEN NAMES | Tobias |
| FAMILY NAME | Schrimpf |
| SIGNATURE | SCHRIMPF T |
| AFFILIATIONS | University of Hohenheim |
| ORCID | 0009-0001-6257-5948 |
| VERIFIED | Yes |
| TOTAL WORKS | 2 |
| TOTAL CITATIONS | 0 |
| WORKS AS AUTHOR | 2 |
| WORKS AS EDITOR | 0 |
| FIRST PUBLICATION YEAR | 2023 |
| LATEST PUBLICATION YEAR | 2026 |
| H-INDEX | 0 |
Introducing Halc
LLMs are seeing widespread use for task automation, including automated coding in the social sciences. However, even though researchers have proposed different prompting strategies, their effectiveness varies across LLMs and tasks. Often trial and error practices are still widespread. Our study aims to fill this gap and evaluate how LLMs can be used in a systematic and transparent way to produce reliable codings in content analyses. We propose HA…
Aus dem Channel, auf die Straße! Wie die Querdenken-Bewegung ihren Protest auf Telegram organisiert – eine quantitative Netzwerkanalyse
Die Netzwerke sozialer Medien spielen heutzutage eine wichtige Rolle bei der Mobilisierung zu Demonstrationen. Insbesondere Telegram bietet viele technologische Vorteile für die Koordinierung von Protesten. Die „Querdenken“-Bewegung nutzt Telegram als primäres Kommunikationsinstrument. Bislang existieren wenige Analysen zur Struktur ihrer Kommunikation und konkreten Mobilisierung über Telegram. In einer quantitativen Inhaltsanalyse von 9.088.629 …
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Aus dem Channel, auf die Straße! Wie die Querdenken-Bewegung ihren Protest auf Telegram organisiert – eine quantitative Netzwerkanalyse
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Art (1 work) · Computational and Text Analysis Methods (1 work) · Hate Speech and Cyberbullying Detection (1 work) · Humanities (1 work) · Language and cultural evolution (1 work) · Political science (1 work) · Public Administration and Political Analysis (1 work) · Social Media and Politics (1 work) · Systematic review (1 work) · Topic Modeling (1 work)