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Luisa Wendel

Biographic Data

ID9927675
NAMELuisa Wendel
GIVEN NAMESLuisa
FAMILY NAMEWendel
SIGNATUREWENDEL L
AFFILIATIONSHumboldt-Universität zu Berlin
ORCID0000-0002-8019-2676
VERIFIEDYes
TOTAL WORKS3
TOTAL CITATIONS0
AUTHOR COUNT3
EDITOR COUNT0
FIRST PUBLICATION YEAR2020
LATEST PUBLICATION YEAR2025
H-INDEX0
  • Textkonventionen am Bundesverfassungsgericht auf der Spur

    Luisa Wendel•BOOK•Textkonventionen am Bundesverfassun…•2025

    Die sprachliche Form von Entscheidungen des Bundesverfassungsgerichts ist bisher kaum systematisch untersucht. Luisa Wendel widmet sich dieser Lücke durch eine empirische Studie, die qualitative Analysen mit quantitativen, computergestützten Methoden verbindet. Den Ausgangspunkt bilden normative Vorgaben, die mit Blick auf konkrete Sprachphänomene überprüft werden. Grundlage ist ein umfangreiches Korpus von rund 3.400 Entscheidungen aus der Amtli…

  • From Modeled Topics to Areas of Law

    Open Access•Luisa Wendel, Anna Shadrova et al.•ARTICLE•German Law Journal•2022

    Quantitative approaches are gaining popularity in German legal research. The analysis of large corpora of legal text may be supported by text mining methods. In this study, we employ topic modeling—which aims at retrieving the “topics” of a corpus—to identify words related to certain areas of law present in the case law of the German Federal Constitutional Court (FCC). This information is then evaluated by legal experts and used to show significa…

  • Welche Grundrechte führen zum Erfolg?

    Luisa Wendel•ARTICLE•JuristenZeitung•2020

    Es existieren keine offiziellen Statistiken darüber, welche Grundrechte besonders häufig verletzt sind und welche besonders häufig in Verfassungsbeschwerden gerügt werden. Aufgrund des Umfangs des verfassungsgerichtlichen Entscheidungskorpus ist eine manuelle Zählung heutzutage nicht mehr möglich. Dieser Beitrag versucht, mit computergestützten Methoden Antworten auf diese und verwandte Fragen zu finden.

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  • Welche Grundrechte führen zum Erfolg?

    Luisa Wendel•ARTICLE•JuristenZeitung•2020

    Es existieren keine offiziellen Statistiken darüber, welche Grundrechte besonders häufig verletzt sind und welche besonders häufig in Verfassungsbeschwerden gerügt werden. Aufgrund des Umfangs des verfassungsgerichtlichen Entscheidungskorpus ist eine manuelle Zählung heutzutage nicht mehr möglich. Dieser Beitrag versucht, mit computergestützten Methoden Antworten auf diese und verwandte Fragen zu finden.

  • From Modeled Topics to Areas of Law

    Open Access•Luisa Wendel, Anna Shadrova et al.•ARTICLE•German Law Journal•2022

    Quantitative approaches are gaining popularity in German legal research. The analysis of large corpora of legal text may be supported by text mining methods. In this study, we employ topic modeling—which aims at retrieving the “topics” of a corpus—to identify words related to certain areas of law present in the case law of the German Federal Constitutional Court (FCC). This information is then evaluated by legal experts and used to show significa…

  • Textkonventionen am Bundesverfassungsgericht auf der Spur

    Luisa Wendel•BOOK•Textkonventionen am Bundesverfassun…•2025

    Die sprachliche Form von Entscheidungen des Bundesverfassungsgerichts ist bisher kaum systematisch untersucht. Luisa Wendel widmet sich dieser Lücke durch eine empirische Studie, die qualitative Analysen mit quantitativen, computergestützten Methoden verbindet. Den Ausgangspunkt bilden normative Vorgaben, die mit Blick auf konkrete Sprachphänomene überprüft werden. Grundlage ist ein umfangreiches Korpus von rund 3.400 Entscheidungen aus der Amtli…

Constitutional court (2 works) · Law and Political Science (2 works) · Political science (2 works) · Artificial Intelligence in Law (1 work) · automatisierte Inhaltskontrolle (1 work) · Chilling Effects (1 work) · Common law (1 work) · Comparative and International Law Studies (1 work) · Computer Science (1 work) · Constitution (1 work)

Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae