Xiang-Dong YANG

Dados Biográficos

ID8916771
NOMEXiang-Dong YANG
PRENOMESXiang-Dong
SOBRENOMEYANG
ASSINATURAYANG X
VERIFICADONão
TOTAL DE OBRAS3
TOTAL DE CITAÇÕES0
TOTAL COMO AUTOR3
TOTAL COMO EDITOR0
PRIMEIRO ANO DE PUBLICAÇÃO2006
ANO MAIS RECENTE DE PUBLICAÇÃO2012
ÍNDICE H0

  • Modeling Language Components in Mathematical Items Using Multiple Random Effects IRT Models

    Xiangdong Yang, Xiang-Dong YANG et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2012

    摘要: 数学应用题中的语言成分可能对被试问题解决过程产生复杂影响。通常, 这种影响对所有被试并非完全一致, 而是具体数学题目特征与特定被试的认知特性之间交互作用的结果。本研究采用多元随机效应项目反应理论模型的建模方法, 分析了数学应用题中语言成分对问题解决过程的影响。该方法的优势在于它不仅分析了语言成分对数学问题解决过程的平均效应, 同时给出了相应的随机效应, 揭示了相应成分对不同个体问题解决过程的具体影响程度。结果表明, 较难的项目倾向于单词更多, 命题密度更高, 要求对图/表信息进行编码和转译, 或者根据问题表述生成数学公式。项目命题密度影响效应存在着显著的个别差异。项目命题密度对能力较低的被试的影响高于对能力较高的被试的影响

  • The Impact on Ability Estimates of Predicted Parameters from Cognitively Designed Items in a Computerized Adaptive Testing Environment

    Xiangdong Yang, Xiang-Dong YANGARTICLEActa Psychologica Sinica2010

    摘要: 自动化项目生成(Automatic Item Generation)中的项目参数是基于认知项目设计的刺激特征集预测的, 在不确定性来源上较之用经验数据标定的参数更为复杂。文章通过实证研究分析了在计算机适应性测验条件下基于认知设计系统法生成的抽象推理测验(ART)项目预测参数对能力参数估计的精确性。研究表明, 项目预测参数比相应标定参数分布更为趋中。这种回归效应既影响到能力参数估计误差大小, 也导致适应性测验过程中项目选择的差异。在控制了项目选择差异之后, 能力参数估计误差较之基于项目标定参数的能力估计误差大, 但差别并不明显。两者相应的能力估计值相关很高, 对应能力值之间的差异很小, 且几乎贯彻整个能力分布区间

  • Phytoliths as quantitative indicators for the reconstruction of past environmental conditions in China I

    Open AccessHouyuan Lu, Hou-Yuan Lu et al.ARTICLEQuaternary Science Reviews2006