Zhiya LIU

Dados Biográficos

ID8917282
NOMEZhiya LIU
PRENOMESZhiya
SOBRENOMELIU
ASSINATURALIU Z
AFILIAÇÕESSouth China Normal University
ORCID0000-0001-5686-9678
VERIFICADOSim
TOTAL DE OBRAS12
TOTAL DE CITAÇÕES0
OBRAS COMO AUTOR12
OBRAS COMO EDITOR0
PRIMEIRO ANO DE PUBLICAÇÃO2008
ANO MAIS RECENTE DE PUBLICAÇÃO2026
ÍNDICE H0

  • Asymmetry of diagnostic information integration in audiovisual category learning

    Yunyi LIN, Danyang Huang et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2026

    摘要: 本研究采用家族相似性类别学习范式, 探究视听双通道诊断性信息在多维度类别学习中的整合机制及其不对称性。两个实验共招募153名大学生, 结合计算模型分析学习后的类别表征。实验1考察听觉信息诊断性对视觉类别学习的影响, 操纵听觉诊断性为高(0.9)、一致(0.75)和低(0.6)三种水平。结果发现, 当视听诊断性一致时, 学习者对双通道特征维度的加工最为充分, 表现出跨通道整合的增益效应。实验2则考察视觉信息诊断性对听觉类别学习的影响, 发现诊断性一致条件下的整合增益没有出现, 视觉诊断性对听觉特征维度的学习没有显著影响, 体现视听信息加工的相对独立性。综上, 多维度类别学习中的跨通道信息整合存在不对称性:视觉任务可以整合听觉信息, 而听觉任务对视觉信息的整合深度有限。本研究首次揭示了多维度听觉类别学习的学习效率与表征策略, 并讨论了视听类别学习在表征机制上的差异。

  • Self-regulated learning advantage and blocked learning disadvantage on overlapping category structure

    Yue Fang, Fang Yue et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2023

    摘要: 本研究采用四类别交叉重叠结构, 探索了不同学习方式(集中、交错、随机和自主)对基于规则和信息整合类别学习的影响, 通过计算模型的数据分析方法对265名被试的学习策略进行了模型拟合。结果发现, 在基于规则和信息整合任务中, 自主学习者均能较多地使用最优策略, 自主学习的分类正确率均显著高于集中学习的分类正确率。并没有出现前人发现的规则学习的集中学习优势和信息整合学习的交错学习优势。结果表明, 自主学习存在学习效率上的优势而集中学习存在劣势, 可能是因为交叉重叠类别结构对自主学习的影响相对少于对集中学习的影响

  • Differing effects of gain and loss feedback on rule-based and information-integration category learning

    Open AccessZhiya LIU, Yitao Zhang et al.ARTICLEPsychonomic Bulletin & Review2021

  • The benefit of interleaved presentation in category learning is independent of working memory

    Jiawei Wang, Zhiya LIU et al.ARTICLEMemory2020

    We tested whether working memory (WM) resources were necessary for the interleaved presentation benefit over blocked presentation in category learning. We examined category learning in the Kornell and Bjork [2008. Learning concepts and categories: Is spacing the “enemy of induction”? Psychological Science, 19(6), 585] artistic style task while participants performed the numerical Stroop task as a dual task in order to interfere with WM maintenanc…

  • Information Amount and Obviousness Influence Hypothesis Generation

    Zhiya LIU, Chen ZhengARTICLEActa Psychologica Sinica2015

    摘要

  • The Representation of Partial Exemplars in Classification Learning

    Ruiming Wang, Zheting Lin et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2014

    摘要

  • The Expectation Effect of the Sample Size in Category Learning

    Zhi-Ya LIU, Zhiya LIU et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2013

    摘要: 采用“5/4模型”类别结构探讨了类别学习中样例量的预期作用。设置了两种学习条件(“知道样例量”和“不知道样例量”), 分别探讨两种学习条件下的学习效率、学习策略以及所形成的类别表征。106名大学生参加了实验, 结果表明:在类别学习中, 样例量的预期作用显著, 知道样例量组的学习效率高于不知道样例量组; 样例量的预期作用对类别学习效率的影响是通过影响学习过程中使用的策略来实现的; 样例量的预期作用不影响两种学习条件的学习后形成的类别表征, 且两种学习条件的被试自始至终表现出样例学习的表征模式

  • Young Children’s Diversity Effects in Inductive Reasoning

    Luojin Zhong, Luo-Jin ZHONG et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2013

    摘要: 3个实验探讨了儿童在归纳推理中是否具有多样性效应的争议。实验1采用寻找证据法, 使用图片材料, 得出5岁儿童在归纳推理中没有多样性效应, 表现为典型性效应。实验2改用归属法发现:5岁儿童在归纳推理中表现出多样性效应。实验3采用寻找证据法, 但使用实物材料, 并且加大了多样性前提的差异程度, 结果发现:3岁儿童在归纳推理中也表现出多样性效应。本研究结果表明, 在适合的条件下, 儿童在归纳推理中能表现出多样性效应

  • Six-year-old Children's Ability on Category Learning

    Zhi-Ya LIU, Zhiya LIU et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2013

    摘要: 探讨了6岁儿童的类别学习能力、类别表征和分类策略。62名儿童参加了实验, 实验1采用了“5/4模型”类别结构, 实验2采用了“3/3类别结构”。结果发现:6岁儿童已经具备了一定的类别学习能力; 相对于原型表征, 6岁儿童更倾向于进行样例表征; 6岁儿童在注意上具有定位在高典型性特征维度上的能力, 但不具备定位在区分性特征维度上的能力; 在类别学习策略上主要采用单维度分类策略和规则加例外的分类策略

  • Influence of Category Learning in Feature Predicting When Categories Are Uncertain

    Zhi-Ya LIU, Zhiya LIU et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2012

    摘要: 采用学习-迁移模式, 探讨了同时学习和继时学习两种方式下归类不确定时的特征推理。共包括2个实验, 其中实验1探讨了固定学习轮次的情况, 实验2探讨了固定学习正确率的情况。实验结果表明:同时呈现类别要素的同时学习方式下, 被试习得序列式的单类别表征(原型表征), 在归类不确定时的特征推理中按照“单类的Bayesian规则”进行特征推理, 即P(j\F) =P(k\F)·P(j\k); 相继呈现类别要素的继时学习方式下, 被试习得并列式的多类别表征, 在归类不确定时的特征推理中按照“理性模型”进行推理, 即 P(j\F) =Σk P(k\F)·P(j\k)

  • Prototype and Exemplar on Classification and Inference Learning

    Zhi-Ya LIU, Zhiya LIU et al.ARTICLEActa Psychologica Sinica2009

    摘要: 利用“学习-迁移”的任务范式和单一特征类别判断技术,探讨了分类和推理两种类别学习模式的结果,比较了两种学习模式的效果和策略。研究表明:两种学习模式产生了不同的结果,分类学习的结果是样例,推理学习的结果是原型;在学习效果方面,分类学习比推理学习在达标比例上更高,但在进度上差异不显著;在策略运用方面,分类学习比推理学习更快地使用单维度策略,而在高水平策略的运用上,两者差异不显著

  • Influence of the Coexistence of Dimensions in Feature Predictingwhen the Categories are Uncertain

    Zhi-Ya LIU, Zhiya LIUARTICLEActa Psychologica Sinica2008

    摘要: 探讨在归类不确定的情境下,目标特征和预测特征的共存对特征推理的影响。共包括了三个实验,其中实验1、2考察了非靶类别中目标特征和预测特征的共存性对特征推理的影响,实验3考察了靶类别中目标特征和预测特征的共存性对特征推理的影响。三个实验五个分实验的结果一致支持了修正后的Bayesian规则,排除了“单类说”、“综合条件概率模型”的假设,并进一步修正了Bayesian规则为