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Los estudios de acontecimiento y la importancia de la metodología de estimación

Dados Bibliográficos

ID11149879
AutoresJhon Jario García (autor correspondente)
Ano2009
Fascículo70
Páginas223-235
Data de publicação2009-09-11
Open AccessSim
TipoARTICLE
PeriódicoLecturas de Economía (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 0120-2596 • E-ISSN: 2323-0622
EditoraUniversidad de Antioquia (PUBLISHER • CO)
DOI10.17533/udea.le.n70a2262
OpenAlexW2113055465
IdiomaES
Referências citadas9

Esta nota realiza una revisión bibliográfica a partir de la literatura existente sobre los estudios de acontecimiento (event study). Su foco principal es la importancia de la metodología utilizada para la estimación de los retornos anormales en el largo plazo, ya que en este periodo los estudios de acontecimientos son sensibles al proceso de generación de los retornos Savickas, 2003 y Aktas et al., 2007). Se encuentra que, en el largo plazo se debe controlar el impacto de acontecimientos sin relación, con la estimación de la ventana para los retornos normales, donde la mejor alternativa para la estimación, en términos de su robustez, es el modelo de mercado en dos estados. Palabras Claves: Estudios de acontecimiento, retornos anormales. Clasificación JEL: G14, G34, G38. Abstract: This paper aims to review the literature on event studies. It highlights the importance of the methodology used for estimating long-run abnormal returns, as event studies are sensitive to the returns generating process in this time horizon (Savickas, 2003, and Aktas et al., 2007). We find that the impact of events has to be controlled for in the long run without regard to the estimation of the window for abnormal returns, in which the best estimation ethodology, in terms of robustness, turns out to be the two-state market model. Keywords: event studies, abnormal returns. Clasificación JEL: G14, G34, G38. Résumé: Cette note présente une révision bibliographique de la littérature existante concernant les études d'événement (event study). L'intérêt de cette littérature repose sur la méthodologie utilisée pour l'estimation des rendements anormaux de long terme, puisque dans cette période les études d'événements sont très sensibles au processus de génération des rendements (Savickas, 2003 et Aktas et al, 2007). On montre que, dans le long terme on doit contrôler l'impact d'événements sans relation avec l'estimation de la fenêtre pour les rendements anormaux, où la meilleure alternative pour l'estimation, en termes de robustesse, est le modèle de marché en deux états. Mots clé: Études événement, rendements anormaux. Classification JEL : G14, G34, G38

Humanities · Physics · Corporate Finance and Governance · Financial Markets and Investment Strategies · Financial Reporting and Valuation Research · Philosophy

  • Using daily stock returns

    Open Access•Stephen J Brown, Jerold B Warner•Journal of Financial Economics•1985

  • The arbitrage theory of capital asset pricing

    Open Access•Stephen A Ro, Stephen A Ross•Journal of Economic Theory•1976

  • Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation

    Robert F Engle•Econometrica•1982

  • Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity

    Open Access•Tim Bollerslev•Journal of Econometrics•1986

  • The Profitability of Price Fixing

    Jean-Claude Bosch, Jean‐Claude Bosch et al.•The Review of Economics and…•1991

  • The Effects of Regulation and Regulatory Risk in the UK Electricity Distribution Industry

    Open Access•Terry Robinson, T A Robinson et al.•Annals of Public and Cooperative…•1998

Altamente citadoNão

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