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Data Differentiation and Cartographic Symbolization

Dados Bibliográficos

ID14701754
AutoresKang-tsung Chang (Clark University), Kang‐Tsung Chang (0000-0002-4868-8823, Clark University, autor correspondente)
Ano1976
Volume13
Fascículo1
Páginas60-68
Data de publicação1976-06-01
Peer ReviewedSim
Open AccessNão
TipoARTICLE
PeriódicoCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 0317-7173 • E-ISSN: 1911-9925
EditoraUniversity of Toronto Press Inc. (UTPress) (PUBLISHER)
DOI10.3138/u530-1421-4821-25h1
OpenAlexW2050625203
IdiomaEN
Citações recebidas3

The study examines three types of data differentiation and the relationships between them and cartographic symbolization. The differentiation of point, line, area, and volume data generally corresponds to the use of point, line, and area symbols. There are exceptions to the general rule, of which the use of point symbols for area data in aggregate form is most common in mapping. Data may or may not be processed prior to symbolization. Processed data often require different methods of symbolization from raw data. Data can be differentiated according to nominal, ordinal, interval, or ratio scale. It has been suggested in the literature that symbolization should depend upon the level of measurement. This study explores problems related to this guideline, namely, the combination of measurement scales in a thematic map, the correspondence between measurement scale and map symbol, and the effect of data classification. L'étude examine trois types de différenciation de données, et les rapports qui existent entre eux et leurs symboles cartographiques. La différenciation des données ponctuelles, linéaires, zonales et volumétriques correspond en général à l'usage des symboles ponctuels, linéaires et zonaux. Cette règle générale comprend des exceptions dont la plus fréquente en cartographie est l'utilisation de symboles ponctuels pour la représentation de données zonales cumulatives. On peut traiter les données avant la symbolisation ou encore ne pas le faire. Les données traitées requièrent souvent des méthodes de symbolisation différentes de celles qu'on utilise pour les données brutes. Les données peuvent être différenciées suivant des échelles fondées sur le genre ou l'ordre des phénomènes ou encore sur des intervalles ou des rapports. Il a été suggéré dans l'ensemble des publications relatives à ce sujet que la symbolisation devrait dépendre du niveau de mesure. Cette étude examine les problèmes qui découlent de cette ligne de conduite notamment la combinaison des échelles de mesure dans une carte thématique, la correspondance entre l'échelle de mesure et le symbole de la carte et l'effet de la classification des données

Art · Cartography · Geography · Humanities · Data Management and Algorithms · Geographic Information Systems Studies · Historical Geography and Cartography

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Obras citantes distintas3
Citações por ano0,5
Intervalo de citações2020 - 2024 (5)
Velocidade de citaçãorecent
Altamente citadoNão
Tipos de citaçãoNeutras: 3
Ethnos_APP • Projeto Open Source • Licença MIT • Frontend v2.0.0 • Privacidade e Cookies • Documentação da API: api.ethnos.app/docs • Código da API: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Código do Frontend: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae