Pular para o conteúdo principal

ETHNOS_APP

Início • Busca • Periódicos • Lista 0

Metodología cualitativa para enfocar la mirada cuantitativa

La experiencia de los pretest cognitivos aplicados a la Encuesta de Salud del País Vasco

Dados Bibliográficos

ID15039725
AutoresUnai Martín (0000-0001-8937-2115, University of the Basque Country, autor correspondente), Yolanda González-Rábago (0000-0003-3387-5631, University of the Basque Country)
Ano2019
Fascículo43
Data de publicação2019-05-07
Peer ReviewedSim
Open AccessSim
TipoARTICLE
PeriódicoEmpiria Revista de metodología de ciencias sociales (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 1139-5737 • E-ISSN: 2174-0682
EditoraUNED - Universidad Nacional de Educacion a Distancia (PUBLISHER)
DOI10.5944/empiria.43.2019.24302
OpenAlexW2944388765
IdiomaES
Citações recebidas1
Referências citadas4

En las investigaciones por encuesta, los errores de respuesta tienen una gran importancia, aunque las estrategias para su reducción son aún escasamente utilizadas. El artículo muestra la experiencia con una de estas estrategias, los pretest cognitivos, de la Encuesta de Salud del País Vasco (ESCAV). A través de entrevistas cognitivas a personas de diferentes perfiles sociodemográficos y de salud se identificaron potenciales errores de respuesta que fueron posteriormente clasificados siguiendo las fases del proceso cognitivo de pregunta-respuesta, y que sirvió para realizar propuestas de mejoras en el cuestionario. Se recogieron 83 errores de respuesta, especialmente relativos a errores de interpretación y comprensión (40) y de comunicación de respuesta (20). El artículo describe un proceso y aporta visibilidad a una metodología poco conocida en nuestro contexto, que este caso contribuyó a la identificación de posibles sesgos y errores en el diseño de los cuestionarios, y a la reflexión sobre la complementariedad de los métodos cuantitativos y cualitativos para una mejor aprehensión de la realidad social.In survey research, response errors are very relevant, although strategies to minimize them are rarely used. The article shows the experience with one of these strategies, cognitive pretests, in the Health Survey of the Basque Country. Potential response errors were identified through cognitive interviews to people of different sociodemographic and health profiles. Response errors were classified according to the components of the question-and-answer process and used to make proposals for improving the questionnaire. A total of 83 response errors were collected, specially related to errors of comprehension (40) and response (20). The article describes a process and gives visibility to a methodology not much known in our context, which in this case contributed to the identification of possible biases and errors in the design of questionnaires, and to the reflection on the complementarity of quantitative and qualitative methods for a better understanding of social reality

Cognition · Cognitive impairment · Humanities · Psychiatry · Philosophy · Psychology · Reliability and Agreement in Measurement

  • Las encuestas online y la falsa ilusión de la n grande. A propósito de una encuesta sobre la eutanasia en profesionales médicos

    Open Access•Mireia Utzet, Unai Martín•Gaceta Sanitaria•2020

  • The Psychology of Survey Response

    Open Access•Roger Tourangeau, Lance J Rips et al.•Psychology of Survey Response•2000

  • Cognitive Interviewing. A Tool for Improving Questionnaire Design

    Open Access•E Mccoll•Quality of Life Research•2006

  • Applying cognitive debriefing to pre-test patient-reported outcomes in older people with multiple sclerosis

    Open Access•Michelle Ploughman, Mark Austin et al.•Quality of Life Research•2010

  • How Cognitive Interviewing can Provide Validity Evidence of the Response Processes to Scale Items

    Open Access•Miguel Castillo-Díaz, José‐luis Padilla et al.•Social Indicators Research•2012

Obras citantes distintas1
Citações por ano0,17
Intervalo de citações2020 - 2020 (1)
Velocidade de citaçãohistorical
Altamente citadoNão
Tipos de citaçãoNeutras: 1
Ethnos_APP • Projeto Open Source • Licença MIT • Frontend v2.0.0 • Privacidade e Cookies • Documentação da API: api.ethnos.app/docs • Código da API: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Código do Frontend: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae