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Early-life Predictors of Human Longevity

Analysis of the XIXth Century Birth Cohorts

Dados Bibliográficos

ID16471981
AutoresNatalia S Gavrilova (0000-0003-3572-0879, autor correspondente), Leonid A Gavrilov (0000-0002-4462-3803, University of Chicago), Galina N Evdokushkina, Галина Николаевна Евдокушина (0000-0002-1389-2509), Victoria G Semyonova (0000-0002-2794-1009)
Ano2003
Volume106
Fascículo2
Páginas177
Data de publicação2003-01-01
Peer ReviewedSim
Open AccessNão
TipoARTICLE
PeriódicoAnnales de Démographie Historique (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 0066-2062 • E-ISSN: 1776-2774
EditoraCAIRN (PUBLISHER)
DOI10.3917/adh.106.0177
OpenAlexW1569991319
IdiomaEN
Citações recebidas5
Referências citadas23

Les idées d’une origine fétale des maladies dégénératives adultes et d’une programmation dès l’aube de l’existence de la santé du grand âge ou de la survie sont au cœur d’un vaste débat scientifique. Ces idées sont importantes pour appréhender les variations historiques de la longévité humaine, selon les perspectives suggérées par Robert Fogel et Dora Costa. Peut-on y déceler une manière de rendre compte (au moins partiellement) des disparités existant entre sexes ? Cet article a pour objectif de mener une étude exploratoire sur les spécificités sexuelles de la santé adulte, conçues comme des effets de la situation prévalant aux jeunes âges. Dans cet article, nous travaillons sur un échantillon de 16 000 individus, issus de familles aristocratiques européennes et nés dans les années 1800-1880, pour lesquels nous utilisons une méthode de suivi historique des cohortes de naissances. Grâce à une analyse régressive multivariée où l’espérance de vie individuelle est conçue comme une variable expliquée par un certain nombre de variables prédictives nominales, nous obtenons confirmation du fait que l’espérance de vie adulte est modulée par les évènements et les conditions du début de vie. Nous voyons notamment que des variables telles que le mois de naissance ou l’âge du père lors de la conception de l’enfant ont des effets statistiquement significatifs sur l’espérance de vie à 30 ans des femmes, mais non sur celle des hommes. La distribution des longévités féminines selon le mois de naissance obéit à une courbe bimodale (ou en M), alors que le facteur saisonnier affecte peu les hommes. En outre, les filles conçues par un père âgé de plus de 45 ans ont des espérances de vie adulte significativement raccourcies, ce qui n’est pas le cas de leurs homologues masculins. L’existence de décès d’enfants dans la fratrie (souvent conçue comme un indicateur approximatif de la présence d’infections enfantines dans la famille) affecte négativement et significativement l’espérance de vie adulte des filles et des garçons, du moins pour les cohortes les plus récentes (1855-1880), suggérant un accroissement possible de la sélectivité de la mortalité précoce. De fait, les résultats de cette étude plaident en faveur d’un approfondissement des recherches scientifiques sur l’idée d’une programmation au début de l’existence de la longévité adulte

Longevity · Sociology · Birth, Development, and Health · Climate Change and Health Impacts · Demography · Insurance, Mortality, Demography, Risk Management · Medicine · Psychology · Gerontology

  • Long-run effects on longevity of a nutritional shock early in life

    Open Access•Maarten Lindeboom, France Portrait et al.•Journal of Health Economics•2010

  • Understanding the links between month of birth, body height, and longevity

    Open Access•Piotr Chmielewski, Piotr Paweł Chmielewski et al.•Anthropological Review•2016

  • Childhood socioeconomic status, adult socioeconomic status, and old-age health trajectories

    Open Access•Z Zimmer, Heidi A Hanson et al.•Demographic Research•2016

  • Biologie et histoire de la population

    Guy Brunet•Annales de Démographie Historique•2004

  • Children and grandchildren of Union Army veterans

    Dora L Costa, Coralee Lewis et al.•Historical Methods A Journal of…•2023

  • A Life Course Approach to Chronic Disease Epidemiology

    Yoav Ben-Shlomo, John Fox et al.•A life course approach to chronic…•2004

  • Lifespan depends on month of birth

    Open Access•Gabriele Doblhammer, James W Vaupel•Proceedings of the National…•2001

  • Inheritance of longevity evinces no secular trend among members of six New England families born 1650–1874

    Open Access•P J Mayer•American Journal of Human Biology•1991

  • The Family and Mortality

    George Alter, Michel Oris et al.•Annales de Démographie Historique•2001

  • Généalogies descendantes et analyse démographique

    René Jetté, Hubert Charbonneau•Annales de Démographie Historique•1984

  • The effect of migration on ages at vital events

    Open Access•Alice Bee Kasakoff, John W Adams•European Journal of Population /…•1995

  • Keeping Track of our Treasures

    Myron P Gutmann, Kenneth H Fliess et al.•Historical Methods A Journal of…•1989

  • Understanding the twentieth-century decline in chronic conditions among older men

    Open Access•Dora L Costa•Demography•2000

  • A theory of technophysio evolution, with some implications for forecasting population, health care costs, and pension costs

    Open Access•Robert W Fogel, Dora L Costa•Demography•1997

  • Fertility and longevity in twins, sibs, and parents of twins

    Grace Wyshak•Social Biology•1978

  • Does childhood health affect chronic morbidity in later life

    Open Access•Debra L Blackwell, M D Hayward et al.•Social Science & Medicine•2001

  • The Demography of the British Peerage

    Peter Razzell, T H Hollingsworth•The Economic History Review•1966

  • Reconstructing the Extended Kin-network in the Netherlands with Genealogical Data

    Wendy Post, F W A Van Poppel et al.•Population Studies•1997

  • Childhood misery and disease in later life

    Tommy Bengtsson, M Lindstrom•Population Studies•2000

  • Biodemographic Study of Familial Determinants of Human Longevity

    Open Access•Natalia S Gavrilova, Leonid A Gavrilov•Population•2001

  • Data Resources for Biodemographic Studies on Familial Clustering of Human Longevity

    Open Access•Natalia S Gavrilova, Natalia Gavrilova et al.•Demographic Research•1999

Obras citantes distintas5
Citações por ano0,23
Intervalo de citações2004 - 2023 (20)
Velocidade de citaçãohistorical
Altamente citadoNão
Tipos de citaçãoNeutras: 5
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