Victim-blaming AIs
Dados Bibliográficos
| ID | 20397697 |
|---|---|
| Autores | Hazel T Biana (0000-0002-7837-8893, De La Salle University, autor correspondente), Rosallia Domingo (0000-0002-4098-293X, De La Salle University) |
| Ano | 2024 |
| Volume | 39 |
| Fascículo | 3 |
| Páginas | 1443-1444 |
| Data de publicação | 2024-06-01 |
| Peer Reviewed | Sim |
| Open Access | Sim |
| Tipo | ARTICLE |
| Periódico | AI & Society (JOURNAL) |
| Identificadores do periódico | ISSN: 0951-5666 • E-ISSN: 1435-5655 |
| Editora | Springer Science and Business Media LLC (PUBLISHER) |
| DOI | 10.1007/s00146-022-01567-z |
| OpenAlex | W4301431087 |
| Idioma | EN |
| Citações recebidas | 2 |
| Referências citadas | 1 |
Art · Performing arts · Visual arts · Adversarial Robustness in Machine Learning · Ethics and Social Impacts of AI · Psychology
| Obras citantes distintas | 2 |
|---|---|
| Citações por ano | 1 |
| Intervalo de citações | 2024 - 2026 (3) |
| Velocidade de citação | current |
| Altamente citado | Não |
| Tipos de citação | Neutras: 2 |