Further remarks on testimonial injustice in medical machine learning
A response to commentaries
Dados Bibliográficos
| ID | 21514396 |
|---|---|
| Autores | Giorgia Pozzi (0000-0001-8928-5513, Delft University of Technology, autor correspondente) |
| Ano | 2023 |
| Volume | 49 |
| Fascículo | 8 |
| Páginas | 551-552 |
| Data de publicação | 2023-08-01 |
| Open Access | Não |
| Tipo | ARTICLE |
| Periódico | Journal of Medical Ethics (JOURNAL) |
| Identificadores do periódico | ISSN: 0306-6800 • E-ISSN: 1473-4257 |
| Editora | BMJ (PUBLISHER • GB) |
| DOI | 10.1136/jme-2023-109302 |
| PMID | 37308279 |
| OpenAlex | W4380304050 |
| Idioma | EN |
| Citações recebidas | 1 |
| Referências citadas | 8 |
Beneficence · Data science · Injustice · Political science · Testimonial · Artificial Intelligence in Healthcare and Education · Computer Science · Ethics in Clinical Research · Ethics in medical practice · Law · Psychology · Social Psychology
| Citações por ano | 1 |
|---|---|
| Intervalo de citações | 2026 - 2026 (1) |
| Altamente citado | Não |